数据库中的数据门类-数据库教程-爱易网页

日期：2014-05-16　浏览次数：20452 次

数据库中的数据类型
数据库中的数据类型通常有很多种，也有不同的分类方法。例如最常见的数值型、字符型、日期时间型，也有不太常见的布尔型、枚举型、集合型等。要在DBMS中实现某种具体数据类型（例如最简单的INTEGER）的支持，我们可以从以下几个方面来考虑。

1. 数据类型的名称

数据类型名称可以出现在DDL语句中，也可以出现在INFORMATION_SCHEMA等返回的元信息中。

有的数据类型因为各种原因，还存在别名。

2. 数据类型的取值范围

这个也叫做值域。我们还需要设计好该类型的数据在运算时发生溢出、截断、舍入等的行为。

3. 数据类型的精度和标度（Precision和Scale）

对于整型数而言，标度总是0，精度可以是二进制的bit位数表示，也可能用十进制的数字位数表示。

对于浮点数而言，需要决定是否采用二进制精度，是否采用IEEE标准的浮点数，是单精度还是双精度等。

对于精确数而言，当然也需要决定最大支持的精度和标度。

对于字符型而言，标度也总是0，精度通常指的是字符数，但也有系统用的是字节数。既然是字符型，还得多考虑一下支持的字符集。

对于日期时间型而言，精度指的是秒在小数点后面的数字位数。

4. 数据类型上支持的操作

例如对于INTEGER类型和其他各种类型之间的加减乘数等操作。

5. 数据类型上支持的索引种类。

例如，很多系统都是不支持在大字段类型上创建B+树索引的，空间数据类型上通常需要创建空间索引。

6. 数据类型的输入输出格式

几乎所有的类型都能够以字符串的形式输出。数值类型的输入可以是数值常量，也可以是字符串，甚至而二进制串，十六进制串等。

7. 数据类型的网络传输格式

也就是DBMS服务器在和客户端接口之间传送不同数据类型的格式，例如可以用字符类型，也可以用RPC定义的二进制格式，甚至自己定义的二进制格式。

8. 数据类型在内存中的格式

9. 数据类型在外存中的格式

对于简单的整数类型，格式主要是字节顺序的问题。但是对于比较复杂的NUMEIRC类型，更重要的是考虑存储和操作效率了。

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