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索引特点：?
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。?
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。?
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。?
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。?
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
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索引不足：
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。?
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。?
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
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应该建索引列的特点：
1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；?
2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；?
3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；?
4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；?
5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；?
6）在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
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不应该建索引列的特点：
第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。?
第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。?
第三，对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。?
第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。?
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限制索引：
1 ?使用不等于操作符（<>、!=） ? ? ?
下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。 ? ??
select cust_Id,cust_name from customers where ?cust_rating <> 'aa'; ? ? ? ?
把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。 ? ? ? ?
select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa';
特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描。
2 使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。
3 使用函数
如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）
select empno,ename,deptno from emp ?where ?trunc(hiredate)='01-MAY-81';
把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索引进行查找。
select empno,ename,deptno from emp where ?hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);
注意：对于 MIN, MAX 函数，Oracle 仍然使用索引
4 比较不匹配的数据类型 ? ? ??
也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子，account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。
下面的语句将执行全表扫描：
?select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354;
