??? 最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。

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??? 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是结合网上流传比较广泛的几个查询语句优化方法：

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??? 首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的：

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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
?????select id from t where num is null
?????可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
?????select id from t where num=0

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3、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
?????select id from t where num=10 or num=20
?????可以这样查询：
?????select id from t where num=10
?????union all
?????select id from t where num=20

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4、下面的查询也将导致全表扫描：

??? select id from t where name like ‘%abc%’

??? 若要提高效率，可以考虑全文检索。

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5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
?????select id from t where num in(1,2,3)
?????对于连续的数值，能用 bet