按日期分组统计用户数,该怎么处理
日期：2014-05-19 浏览次数：20691 次
按日期分组统计用户数
如图表：
id username loginip logintime
117 zhangsan 127.0.0.1 2012-10-08 14:42:09
116 testaaa 127.0.0.2 2012-10-08 11:41:30
115 zhangsan 127.0.0.1 2012-10-08 10:32:34
114 wangwu 127.0.0.3 2012-09-29 15:37:34
113 wangwu 127.0.0.3 2012-09-29 15:34:29
如何统计结果为：
日期 用户数 登录次数
date totalUser totalLogin
2012-10-08 2 3
2012-09-29 1 2
目前我统计登录次数是用的SQL
SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,COUNT(a.username) FROM g_user_login_log a GROUP BY logindate ORDER BY a.loginTime
用户数好像要group by userid了，这样就涉及到转向，比较麻烦。。有没有比较简洁的统计语句。。
------解决方案--------------------
试试看这样：
如图表：
id username loginip logintime
117 zhangsan 127.0.0.1 2012-10-08 14:42:09
116 testaaa 127.0.0.2 2012-10-08 11:41:30
115 zhangsan 127.0.0.1 2012-10-08 10:32:34
114 wangwu 127.0.0.3 2012-09-29 15:37:34
113 wangwu 127.0.0.3 2012-09-29 15:34:29
如何统计结果为：
日期 用户数 登录次数
date totalUser totalLogin
2012-10-08 2 3
2012-09-29 1 2
目前我统计登录次数是用的SQL
SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,COUNT(a.username) FROM g_user_login_log a GROUP BY logindate ORDER BY a.loginTime
用户数好像要group by userid了，这样就涉及到转向，比较麻烦。。有没有比较简洁的统计语句。。
------解决方案--------------------
试试看这样：
- SQL code
SELECT b.logindate, count(b.username) totalUser, sum(b.num) totalLogin
FROM (
SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,
username, COUNT(a.username) num
FROM g_user_login_log a
GROUP BY logindate, username
) b
GROUP BY b.logindate
------解决方案--------------------
查询慢是必然的，因为你这个查询，根本没法用索引，整个过程全都是全表扫描，而且是两轮全表扫描：第一轮是g_user_login_log，第二轮是临时表b。
查不到当月记录这个就显得比较怪异了，似乎没啥道理，或者日期存在问题？
------解决方案--------------------
- SQL code
SELECT a.logindate,b.totalUser ,a.totalLogin FROM
(SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,
COUNT(a.username) totalLogin
FROM g_user_login_log a
GROUP BY logindate )a,
(SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,
COUNT(a.username) totalUser
FROM g_user_login_log a
GROUP BY logindate ,username)b where a.logindate=b.logindate
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