向oracle中一次插入100万笔以上数据优化
最近遇到一个做insert动作时时间太长的问题，某个方法一次向一个表中插入了130万笔的数据（无关联表），大概用时70分钟左右。
现在想优化一下，尽最大能力减少所用时间。
以下是方法中的部分代码：
sqlConnForScp = as.getConnection();
 (CN_QTY,CN_ID,CR_PROGRAM,CL_LEVEL,CN_FSE,CR_PAR_PRODUCT,CR_PRODUCT,CR_PERIOD_ID) ");
  sqlConnForScp.setAutoCommit(false);
  String insertSql = "insert into TN_CURVE_DETAIL (CN_QTY,CN_ID,CR_PROGRAM,CL_LEVEL,CN_FSE,CR_PAR_PRODUCT,CR_PRODUCT,CR_PERIOD_ID) Values (?,?,?,?,?,?,?,?)";
  pstmt = sqlConnForScp.prepareStatement(insertSql);

pstmt.setDouble(1, Double.parseDouble(quantity));
……
……
pstmt.addBatch();


我设置的是每1万笔数据执行一次pstmt.executeBatch();并提交。
1万笔用时大概是30-40秒之间，我也试过5000笔，基本是一半时间。

个人觉得代码方面好像没太大提高了。是否还有更好的方法来做插入呢？请高手和有经验的朋友帮忙！

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写在存储过程中，在java代码中直接调用这个存储过程，存储过程中分成两次做提交，每次分成50万提交一次，用游标记住第一提交的索引，然后第二次就从该索引处全部提交完，这样只需要几分钟就搞定，之强有个项目业是遇到这样的情况，就是这样处理的。
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130 万 70 分钟基本上差不多了。

如果表中建有索引的话，就先把索引删掉，使用 Oracle 的专用优化器不让 INSERT 写回滚段日志，这样速度也可能会快很多。
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存储过程吧

一次把数据“扔”给db服务器，
也快
也安全
总比你远程连接发送一条条指令要快...吧？！

没那么多数据实验
几近胡说

good luck
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尽量用存储过程，要是用代码的话，就要考虑事务回滚，有IO和内存异常
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insert /*+append */ into 表 as select 数据 试下
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使用PreparedStatement + 使用批处理 ！