系统并发量超过500的JDBC DAO该如何设计？
最近在做一个项目，并发量在500-800的样子，至少也500。项目中存和取各占50%比例。使用的是c3p0连接池，目前项目dao也只能支撑100并发的样子。

我想请问这种500以上的高并发的dao该如何设计？
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对于你的dao如何设计影响并不大，重在你的数据库如何设计和你的sql语句如何写法。
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可以考虑采用流的方式，打印时不是把数据一次性全取出，而是分页取，然后不断往流里面写，类似Http Server的做法。这样内存占用较低，写个自己的BufferInputStream
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假设有200个请求，每个请求只处理一条SQL语句，数据库连接池是100 connections.
所以在并发下最大只能同时处理100个请求，因为连接池就100个，当连接池能增大到200时可以并发处理（还要依赖于其他的资源是否充足）
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可以考虑减少取数据的次数，比如参数使用缓存，减少访问次数。
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不要全取，用分页取！