使用OTL多线程高速访问oracle的问题！！！
公司刚接到一个电信行业的项目，要求是能够快速将从网络传过来的数据写入数据库（数万条/秒），同时还要进行查询、删除操作。

现在通过OTL流的批量提交方式，可以实现对无索引表的近10万条记录/秒的插入操作，但查询操作显得太慢了。表里只有几十万条数据还好，但当表里有上千万条记录的时候，查询和删除操作要等十几分钟。


请问各位大侠：
1. 有没有实现能够快速插入，同时又高效查询、删除操作的建议？
2. 现在我通过三个线程分别处理插入、查询、删除操作，以下操作流程会不会引起问题？

说明一下：因公司对代码有管控，上班的时候不能发贴，只能在家把大致流程写出来，各位多多原谅啊。

CCritialSection cs; //全局锁
otl_connect db; 
   
otl_connect::otl_initialize(1); //指定多线程环境
db.rlogon(...);

...


//插入操作线程

C/C++ code

...
cs.Lock();
otl_stream outStream(5000, "insert into test values(:f1<int>, :f2<char[20]>, ...", db);

//构造数据并写缓冲区
while(...)
{
   outStream << x << "123";
}
cs.unlock();

//查询操作线程

C/C++ code

...
cs.Lock();
otl_stream inStream(5000, "select * from test where ...", db);

//解析数据
while(...)
{
   inStream >> i;
   inStream >> str;
   ....
}
cs.unlock();

//删除操作线程

C/C++ code

...
cs.Lock();

otl_cursor::direct_exec(db, "delete from test where ...");

cs.unlock();

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oracle下 select ,update 等操作时都会加锁，线程同时跑的话会不会有堵塞问题。。。
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要试试NOSQL内存数据库？感觉不错，速度快，后端再慢慢处理
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关注学习中。。。。。。。
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NoSQL内存读取效率应该会高一些了。
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探讨

要试试NOSQL内存数据库？感觉不错，速度快，后端再慢慢处理

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1.流程上：我觉得倒不会有太大问题，因为你每次操作都是先LOCK，再UNLOCK的，只是如果发生插入线程和删除线程同时对某张表进行操作时，可能会因为抢占锁浪费些时间。
2.查询速度问题：
(1)因为表里数据量很大的时候，即使不通过程序，本身去数据库里直接执行SELECT语句就是很慢的，所以如果每次查询都访问数据库查，一定也是很慢的，这个好象不太好解决。除非使用内存数据库，就是TimesTen数据库，它会把大量的数据存到内存里，这样存取很快。但是你们已经定了使用Oracle数据库，也不能改了。
(2)如果说把INSERT或者UPDATE的数据先临时写到内存里，然后隔断时间再去真正操作数据库，写数据库的表，这样倒是可以，就类似于Oracle本身的写数据Buffer的机制。但是可能不太好实现。
(3)如果上述两种方法，都不行，那只能给表建索引，或者分区，在SELECT语句中，走索引，走分区。这样可能比较简单，效率可以提高一些，但是效果不是很明显。
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探讨

楼上说的甚是，这样搞多线程我感觉速度也明显慢了。如果为每个线程分配一个connect对象，线程间不用去抢占connect对象资源应该会好些，只是不知道多线程同时提交同一个表的操作命令时，oracle是否也会多线程处理？