[中转]Apache Hadoop 0.21版本新功能ChangeNode
日期：2014-05-17 浏览次数：21061 次
[转发]Apache Hadoop 0.21版本新功能ChangeNode
转发：http://blog.csdn.net/ae86_fc/article/details/5844869
Apache Hadoop 0.21版本新功能ChangeNode
Apache Hadoop 0.21.0 在2010年8月23日release了。Cloudera的Tom White哥（OReilly.Hadoop.The.Definitive.Guide第一版的作者）已经将该版本对比0.20的 修改进行了整理，记录下来以作备忘。
apache社区上一个release的版本还是0.20.0版本，还是在去年的四月份 release的。所以这个版本中引入了许多新的功能，也有许多新的改进。根据tom哥的统计，在hadoop Common，HDFS，MapReduce三个模块中，总共有超过1300多个改进的issue在JIRA上讨论。但是，就像以前 所有的‘.0’版本一样，0.21.0并不推荐用来做稳定的生产系统，还需要实践对他做进一步的考验。
因为有许多的改进和优化，所以这里无法所有的都面面俱到。这里仅仅从高层面罗列一些在0.21.0中比较重要的 修改和功能。如果要了解0.21.0的所有新增特性和功能，可以参考0.21.0的 change logs (Common , HDFS , MapReduce )。
Project Split
从0.21.0开始，整个hadoop项目被分割成三个独立的模块。分别是 Common , HDFS , and MapReduce . HDSF和MapReduce都对Common模块有依赖，但是0.21.0开始MapReduce对HDFS并没有依赖了（除 非是testcase）。将hadoop项目的分割也可以强调了一个事实：MapReduce可以运行其他的分布式文件系统之上，并 不仅仅限于HDFS（虽然HDFS在读写吞吐和可扩展性上仍然是MapReduce程序的首选）。这样分开以后对每个模块的开发就可 以独立，同时对集群的升级也会变得比以前代价小，比如，如果只修改了调度器，或者jobtracker策略，就只需要升级 mapred模块，而不需要重启hdfs。而如果只修改了namenode rpc逻辑，就只需要升级hdfs就可以。这样分开以后，仍 然是一个tar包发布的，但是内部的目录结构会有一些变化，每个模块的代码被分别放置在各自不同的目录中保存。
对于hadoop用户来说，使用起来会有一些变化。原先的hadoop-site.xml配置文件被分成了三个，分别是core-site.xml , hdfs-site.xml 和mapred-site.xml （这个在0.20中就已经是这样了）。不仅如 此，控制脚本也从以前的bin/hadoop被分解成bin/hadoop， bin/hfds和 bin/mapreduce（ HADOOP-4868 ， 个人感觉这个没必要……）。不过 以前的 bin/hadoop 命令仍然可用，但是会被标识为deprecation警告。最 后，HADOOP_HOME仍然需要被正确的设置才能使用这些控制脚本。
Common
0.21.0的API仍然向后兼容（0.20.2）。在common的这个版本中，对测试方面有非常大的改进。其 中包括一个Large-Scale Automated Test Framework (HADOOP-6332 )。这 个框架允许开发人员在一个真实的集群上运行自己的testcase。虽然目前只有为数不多的一些testcase在这个框架下运行，但 是将来可以有更多的测试可以被写进去，这样回归测试就可以被重用并运行在新发布的hadoop版本上，从而让hadoop的升级效果 变得更加可预知。
hadoop 0.21的common还引入了fault injection framework , 它使用AOP来将各种faults注入到整个框架下(比如一个datanode)运行，并期望在特定的错误下系统采取的措施是否合 理。
另外，还有一个比较大的改进就是：用户可以通过再浏览器中访问URLs/metrcs，/conf来从 hadoop的daemon进程中(如datanode，jobtracker等)抽取出想要的metrics数据。这将 是对集群管理员和作业运行人员检查和排错至关重要！（做过集群管理员或者帮人排查过mapreduce作业错误失败原因的肯定深深的 体会过！）
HDFS
这次发布的HDFS最大的一个改动就是：支持append模式的。这种模式的功能在0.19.0 的时候就提出来过，但是最终被否决，原因是在当时的情况下，这种模式会带来稳定性的问题。在0.21.0中，这种HDFS的服务模式 终于被支持，HDFS-265 记录了整个append模式的开发和讨论过程以及详细设计文档，这个值得深入调 研。在append模式下，可以使用FileSystem.append()接口来进行append写入。这种模式更具意义的环境在 于：类似像HBase这种随机访问以及对实时写入要求非常苛刻的系统，hdfs的append模式将提供很好的支持，这样 在HBase中由于 HLog 写入hdfs没有sync语义的缘故而导致丢数据等事情将得到解决。
在这次的hadoop 0.21.0 中，提供了一个新的FileSystem的API，叫FileContext，通过这个API，可以让使用者更加方便的在应用程序中使用多个文件系统 (HADOOP-4952 )。这个API还没有在hadoop中被大量的使用，因为还没有被合并倒 mapreduce计算中，但是它包含了normao的FileSystem 接口没有的新功能，如支持hdfs层面的软链接等 (HADOOP-6421 , HDFS-245 )。
在0.21.0中，secondarynamenode被取缔了。往常在 secondarynamenode中无非也就是阶段性的将namenode上的editlog和fsimage进行合并，称之为一次 checkpoint，然后回灌给namenode，就做这么一件事情，现在0.21.0中，被一个叫做checkpoint node的角色给取代。然后还多了一个BackupNode的角色，这个BackupNode相当于一个namenode的“冷备机”，之前的文章中提到 过，namenode在hadoop hdfs中是一个单点，如果这个单点发生故障，需要对namenode进行failover，而在一个规模很大，文件目录以及文件块很多的HDFS中，重 启一次namenode花费的时间是相当长的，时间主要耗费在fsimage加载阶段以及所有的datanodes做blockReport的阶段，这里 的BackupNode之所以可以称之为“冷备机”，原因在于，它在内存中已经将最新的fsimage加载到内存中，跟namenode是保持同步的，一 旦namenode宕机，BackupNode可以接收blockReport，所以fsimage加载的时间可以省下来，但是blockReport的 时间无法省略，所以称之为“冷备”。并且在0.21.0中，BackupNode跟namenode的fsimage同步不再需要NFS mount来实现，它们之间有了一个stream的通道，namenode可以通过这个通道直接将editlog写入到BackupNode的磁盘中。
在新的0.21.0 中，还提供了一个fsimage的离线查看工具 (HADOOP-5467 )， 由于fsimage是一个binary文件，这个工具对于集群管理员查看fsimage里的内容，排查文件系统问题，观察文件系统的各种情况非常有用。不 仅如此，这个工具还支持对fsimage不同版本的支持，连0.19遗留下来的fsimage的version -18版本都支持，的确非常周到。
同 时，还有一个block验证工具(HDFS-567 )，用来从HDFS的log中发现corrupt和missing的数据块，这对集群管理员来说也是非常非常有用的工具。
对于每个文件对应的数据块被放置在哪些datanode上，以前一直没有集群使用者或者管理者进行控制的手段，只能由namenode本身来决定， 如今在0.21.0中提供了block放置算法的自定义方式，集群的开发者或者管理员可以自行定义文件块的放置函数，以根据集群当前的情况来控制 block的放置情况。不过这是比较高级的功能，一般人可能用不上。
还有一些其他新的功能包括：
支持高效的文件合 并操作 (HDFS-222 )等等
MapReduce
在mapreduce模块中变化最大的就是一些新API的加入，叫做 “context objects”。由于mapreduce lib（在org.apache.hadoop.mapreduce.lib中）已经加入该新API (MAPREDUCE-334 )，所以这个
转发：http://blog.csdn.net/ae86_fc/article/details/5844869
Apache Hadoop 0.21版本新功能ChangeNode
Apache Hadoop 0.21.0 在2010年8月23日release了。Cloudera的Tom White哥（OReilly.Hadoop.The.Definitive.Guide第一版的作者）已经将该版本对比0.20的 修改进行了整理，记录下来以作备忘。
apache社区上一个release的版本还是0.20.0版本，还是在去年的四月份 release的。所以这个版本中引入了许多新的功能，也有许多新的改进。根据tom哥的统计，在hadoop Common，HDFS，MapReduce三个模块中，总共有超过1300多个改进的issue在JIRA上讨论。但是，就像以前 所有的‘.0’版本一样，0.21.0并不推荐用来做稳定的生产系统，还需要实践对他做进一步的考验。
因为有许多的改进和优化，所以这里无法所有的都面面俱到。这里仅仅从高层面罗列一些在0.21.0中比较重要的 修改和功能。如果要了解0.21.0的所有新增特性和功能，可以参考0.21.0的 change logs (Common , HDFS , MapReduce )。
Project Split
从0.21.0开始，整个hadoop项目被分割成三个独立的模块。分别是 Common , HDFS , and MapReduce . HDSF和MapReduce都对Common模块有依赖，但是0.21.0开始MapReduce对HDFS并没有依赖了（除 非是testcase）。将hadoop项目的分割也可以强调了一个事实：MapReduce可以运行其他的分布式文件系统之上，并 不仅仅限于HDFS（虽然HDFS在读写吞吐和可扩展性上仍然是MapReduce程序的首选）。这样分开以后对每个模块的开发就可 以独立，同时对集群的升级也会变得比以前代价小，比如，如果只修改了调度器，或者jobtracker策略，就只需要升级 mapred模块，而不需要重启hdfs。而如果只修改了namenode rpc逻辑，就只需要升级hdfs就可以。这样分开以后，仍 然是一个tar包发布的，但是内部的目录结构会有一些变化，每个模块的代码被分别放置在各自不同的目录中保存。
对于hadoop用户来说，使用起来会有一些变化。原先的hadoop-site.xml配置文件被分成了三个，分别是core-site.xml , hdfs-site.xml 和mapred-site.xml （这个在0.20中就已经是这样了）。不仅如 此，控制脚本也从以前的bin/hadoop被分解成bin/hadoop， bin/hfds和 bin/mapreduce（ HADOOP-4868 ， 个人感觉这个没必要……）。不过 以前的 bin/hadoop 命令仍然可用，但是会被标识为deprecation警告。最 后，HADOOP_HOME仍然需要被正确的设置才能使用这些控制脚本。
Common
0.21.0的API仍然向后兼容（0.20.2）。在common的这个版本中，对测试方面有非常大的改进。其 中包括一个Large-Scale Automated Test Framework (HADOOP-6332 )。这 个框架允许开发人员在一个真实的集群上运行自己的testcase。虽然目前只有为数不多的一些testcase在这个框架下运行，但 是将来可以有更多的测试可以被写进去，这样回归测试就可以被重用并运行在新发布的hadoop版本上，从而让hadoop的升级效果 变得更加可预知。
hadoop 0.21的common还引入了fault injection framework , 它使用AOP来将各种faults注入到整个框架下(比如一个datanode)运行，并期望在特定的错误下系统采取的措施是否合 理。
另外，还有一个比较大的改进就是：用户可以通过再浏览器中访问URLs/metrcs，/conf来从 hadoop的daemon进程中(如datanode，jobtracker等)抽取出想要的metrics数据。这将 是对集群管理员和作业运行人员检查和排错至关重要！（做过集群管理员或者帮人排查过mapreduce作业错误失败原因的肯定深深的 体会过！）
HDFS
这次发布的HDFS最大的一个改动就是：支持append模式的。这种模式的功能在0.19.0 的时候就提出来过，但是最终被否决，原因是在当时的情况下，这种模式会带来稳定性的问题。在0.21.0中，这种HDFS的服务模式 终于被支持，HDFS-265 记录了整个append模式的开发和讨论过程以及详细设计文档，这个值得深入调 研。在append模式下，可以使用FileSystem.append()接口来进行append写入。这种模式更具意义的环境在 于：类似像HBase这种随机访问以及对实时写入要求非常苛刻的系统，hdfs的append模式将提供很好的支持，这样 在HBase中由于 HLog 写入hdfs没有sync语义的缘故而导致丢数据等事情将得到解决。
在这次的hadoop 0.21.0 中，提供了一个新的FileSystem的API，叫FileContext，通过这个API，可以让使用者更加方便的在应用程序中使用多个文件系统 (HADOOP-4952 )。这个API还没有在hadoop中被大量的使用，因为还没有被合并倒 mapreduce计算中，但是它包含了normao的FileSystem 接口没有的新功能，如支持hdfs层面的软链接等 (HADOOP-6421 , HDFS-245 )。
在0.21.0中，secondarynamenode被取缔了。往常在 secondarynamenode中无非也就是阶段性的将namenode上的editlog和fsimage进行合并，称之为一次 checkpoint，然后回灌给namenode，就做这么一件事情，现在0.21.0中，被一个叫做checkpoint node的角色给取代。然后还多了一个BackupNode的角色，这个BackupNode相当于一个namenode的“冷备机”，之前的文章中提到 过，namenode在hadoop hdfs中是一个单点，如果这个单点发生故障，需要对namenode进行failover，而在一个规模很大，文件目录以及文件块很多的HDFS中，重 启一次namenode花费的时间是相当长的，时间主要耗费在fsimage加载阶段以及所有的datanodes做blockReport的阶段，这里 的BackupNode之所以可以称之为“冷备机”，原因在于，它在内存中已经将最新的fsimage加载到内存中，跟namenode是保持同步的，一 旦namenode宕机，BackupNode可以接收blockReport，所以fsimage加载的时间可以省下来，但是blockReport的 时间无法省略，所以称之为“冷备”。并且在0.21.0中，BackupNode跟namenode的fsimage同步不再需要NFS mount来实现，它们之间有了一个stream的通道，namenode可以通过这个通道直接将editlog写入到BackupNode的磁盘中。
在新的0.21.0 中，还提供了一个fsimage的离线查看工具 (HADOOP-5467 )， 由于fsimage是一个binary文件，这个工具对于集群管理员查看fsimage里的内容，排查文件系统问题，观察文件系统的各种情况非常有用。不 仅如此，这个工具还支持对fsimage不同版本的支持，连0.19遗留下来的fsimage的version -18版本都支持，的确非常周到。
同 时，还有一个block验证工具(HDFS-567 )，用来从HDFS的log中发现corrupt和missing的数据块，这对集群管理员来说也是非常非常有用的工具。
对于每个文件对应的数据块被放置在哪些datanode上，以前一直没有集群使用者或者管理者进行控制的手段，只能由namenode本身来决定， 如今在0.21.0中提供了block放置算法的自定义方式，集群的开发者或者管理员可以自行定义文件块的放置函数，以根据集群当前的情况来控制 block的放置情况。不过这是比较高级的功能，一般人可能用不上。
还有一些其他新的功能包括：
支持高效的文件合 并操作 (HDFS-222 )等等
MapReduce
在mapreduce模块中变化最大的就是一些新API的加入，叫做 “context objects”。由于mapreduce lib（在org.apache.hadoop.mapreduce.lib中）已经加入该新API (MAPREDUCE-334 )，所以这个
免责声明： 本文仅代表作者个人观点，与爱易网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
