C#多线程（2）
日期：2014-05-16 浏览次数：21234 次
C#多线程（二）
Task.Factory.StartNew返回一个Task对象可以用来监控这个任务。
如果在工作线程中出现异常，当获取Task的Result属性时会重新引发AggregateException异常，如果没有查询Result或者没有调用Wait方法，所有未处理的异常都会终止进程执行。
一、线程池
每次创建一个线程，都会花费几百微秒级别的时间来创建一个私有的局部栈，每个线程默认使用1M的内存。这个可以在使用Thread类的构造函数时设置：
new Thread(new ThreadStart(Go), 2);
new Thread(new ParameterizedThreadStart(Go("hello")), 3);提供的两种构造函数方式都提供了对应的设置线程局部栈的大小。线程池通过共享和回收线程的方式来分配这些内存，这样可以使多线程运行在一个非常细粒度级别上而不影响性能。这对于充分利用多核处理器，使用分而治之的方式进行密集型计算的程序中很有用。同时线程池维护一个所有同时运行的工作线程总数的上限，如果有过多的活动线程就会加重操作系统的负担，使诸如CPU缓存失效等问题，当达到这个上限后，就要进行排队。这个线程队列使得任意并发的应用成为可能，如Web服务器就是这种原理。
有多种方式进入线程池：
- 通过Task Parallel Library（.NET 4 TPL）
- 通过调用ThreadPool.QueueUserWorkItem
- 通过异步委托方式
- 使用BackgroundWorker
下面的应用间接地使用了线程池：
- WCF、Remoting、ASP.NET、ASMX webservice
- System.Timers.Timer和System.Threading.Timer
- .NET中以Async结束命名的方法
- PLINQ
注意事项：
- 不能对放入线程池中的线程命名，这会使得调试更加困难
- 线程池中的线程总是后台线程
- 阻塞线程池中的线程困难引发额外的延迟
可以使用下面的方式查询当前线程是否在线程池中：
CurrentTread.IsThreadPoolThread
二、进入线程池
1、使用TPL进入
使用TPL中的Task类就可以很简单的进入，使用Task.Factory.StartNew方法，传递一个目标函数的委托即可：
static void Main(string[] args)
{
Task.Factory.StartNew(Go);
Console.WriteLine("Is Thread Pool: " + Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread.ToString());
Console.ReadKey();
}
static void Go()
{
Console.Write("Is Thread Pool: " + Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread.ToString());
}Task.Factory.StartNew返回一个Task对象可以用来监控这个任务。
同时可以使用泛型类Task<TResult>，如下：
static void Main(string[] args)
{
Task<string> task = Task.Factory.StartNew<string>(Go);
Console.WriteLine("Is Thread Pool: " + Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread.ToString());
if (task.IsCompleted)
{
string result = task.Result;
Console.WriteLine(task.IsCompleted.ToString() + result);
}
Console.ReadKey();
}
static string Go()
{
return Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread.ToString();
}如果在工作线程中出现异常，当获取Task的Result属性时会重新引发AggregateException异常，如果没有查询Result或者没有调用Wait方法，所有未处理的异常都会终止进程执行。
2、不使用TPL
对于.NET 4.0以前的版本是无法使用TPL的，必须使用Thread
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