SSAS项目的实际解决方案..
数据表大概字段  [日期,区域,销售数量,销售金额]
数据量大概每月1000w 

如果要解决查询速度慢的问题.一般查询条件为某个地区一年销售,或者某月所有地区销售.
应该如何建模.

求具体的解决方案
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楼主试着建过归总表？？
可以试试按照每天某区域的销售进行归总，放入一个归总表中。 再去从归总表中查询数据。
对于每天的归总，在系统空闲的时间段（比如凌晨2：00）运行一个job，来进行数据归总，如果周一到周五到繁忙，可以考虑放到周末。
按天归总有好处是，以后如果有按周查询的需求，这个归总表也能实现。

当然楼主数据不要求精确到天，可以按每周某区域，每月某区域进行归总。这样更快。

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这是一个最简单的as模型，维度包含日期-月-年，区域；度量值为数量和金额。
你的表为事实表，另外加入区域维度表和时间维度表就可以了
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矩阵，行设置为区域，列设置为年份，销售量设置为值，销售金额设置为值，记得值用SUM
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这个数据量不大，明细数据到天汇总，AS很容易解决你的性能问题。目前执行每日2KW数据量，也没多大问题。
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以销售相关字段作为事实表，区域，时间（精确到天）作为维表，即可
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如果你感觉你的数据量很大，做分区操作，有很大的提升。