全表Update语句执行方案
产品表结构如下：

      ID             列2  列3 等

A2012030901000001

现增加2列截取ID 中的年份和产品类型作为查询使用分别是编号ID的如下：
      ID             Year            Type

A2012030901000001   2012             01
脚本：
update 产品表 set Year=substring([ID],(2),(4)),Type=substring([ID],(10),(2))
问题有以下2个：
1\表中数据超过2000万条，请问这种全表update对Year和Type创建索引是否有用，有没有其他更快效率的执行方式？
2\如果执行长时间未完成，为避免锁表如何执行能及时的立刻回滚?
------解决方案--------------------
全表更新：
步骤1：select 不需要更改的字段,需要更改的字段 as 新字段 into #t
from 源表

步骤2：truncate table 源表
步骤3：insert into 源表 select * from #t
------解决方案--------------------

引用:

产品表结构如下：

      ID             列2  列3 等

A2012030901000001

现增加2列截取ID 中的年份和产品类型作为查询使用分别是编号ID的如下：
      ID             Year            Type

A2012030901000001   2012             01
脚本：
update 产品表 set Year=substring([ID],(2),(4)),Type=substring([ID],(10),(2))
问题有以下2个：
1\表中数据超过2000万条，请问这种全表update对Year和Type创建索引是否有用，有没有其他更快效率的执行方式？
2\如果执行长时间未完成，为避免锁表如何执行能及时的立刻回滚?

有分区的话，分区split 出去，然后更新，更新后switch回来。

没有分区的话，都是全表扫一遍，没索引啥事儿。

个人建议，分批次处理，比如一次50W行，OK了再继续。