ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法
(爱新觉罗.毓华  2007-12-16  广东深圳)

SQL Server 2005 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。
这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。 

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ROW_NUMBER()

说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
语法：ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。
备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数：<partition_by_clause> ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。 
      <order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型：bigint 。

示例：
/*以下示例将根据年初至今的销售额，返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/

USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
/*
FirstName  LastName    Row Number  SalesYTD      PostalCode
---------  ----------  ----------  ------------  ----------------------------
Shelley    Dyck        1           5200475.2313  98027
Gail       Erickson    2           5015682.3752  98055
Maciej     Dusza       3           4557045.0459  98027
Linda      Ecoffey     4           3857163.6332  98027
Mark       Erickson    5           3827950.238   98055
Terry      Eminhizer   6           3587378.4257  98055
Michael    Emanuel     7           3189356.2465  98055
Jauna      Elson       8           3018725.4858  98055
Carol      Elliott     9           2811012.7151  98027
Janeth     Esteves     10          2241204.0424  98055
Martha     Espinoza    11          1931620.1835  98055
Carla      Eldridge    12          1764938.9859  98027
Twanna     Evans       13          1758385.926   98055
(13 行受影响)
*/
 
/*以下示例将返回行号为 50 到 60（含）的行，并以 OrderDate 排序。*/ 
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader ) 
SELECT * 
FROM OrderedOrders 
WHERE RowNumber between 50 and 60;
/*
SalesOrderID OrderDate               RowNumber
------------ ----------------------- --------------------
43708        2001-07-03 00:00:00.000 50
43709        2001-07-03 00:00:00.000 51
43710        2001-07-03 00:00:00.000 52
43711        2001-07-04 00:00:00.000 53
43712        2001-07-04 00:00:00.000 54
43713        2001-07-05 00:00:00.000 55
43714        2001-07-05 00:00:00.000 56
43715        2001-07-05 00:00:00.000 57
43716        2001-07-05 00:00:00.000 58
43717        2001-07-05 00:00:00.000 59
43718        2001-07-06 00:00:00.000 60
(11 行受影响)
*/

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RANK()

说明：返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
语法：RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注：如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。
      例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。
      由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。
      因此，RANK 函数并不总返回连续整数。 
      用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。
参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。 
      < order_by_clause >：确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。
返回类型：bigint

示例：
/*以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区，按 Quantity 排序。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p 
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
/*
ProductID   Name                                               LocationID Quantity RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1           Adjustable Race                                    6          324      71
1           Adjustable Race                                    1          408      78
1           A