【SQL中一些特别地方特别解法】
详见博客地址:http://blog.csdn.net/feixianxxx/archive/2010/03/21/5402391.aspx

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*auther:Poofly

*date:2010.3.14

*VERSION:

	Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) 

	Jul  19 2008 

	Copyright (c) 1988-2008 Microsoft Corporation

	Enterprise Evaluation Edition on Windows NT 6.1 <X86> (Build 7600: )

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--收集一些东西来写写

--1.EXCEPT
注意点:2个NULL值对于EXCEPT是相等的,不同于一般的筛选器.

--环境

create table test_1 (a int ,b int)

create table test_2 (c int, d int)

insert test_1 select 1,2 union all select 1,null union all select 3,4

insert test_2 select 1,2 union all select 1,null

-- except 

select * from test_1 

except 

select * from test_2

/*

a           b

----------- -----------

3           4

*/

-- not exists

select * from test_1

where not exists(select * from test_2 where a=c and b=d)

/*

a           b

----------- -----------

1           NULL               --这条记录对于test_1来说是唯一的

3           4

*/

ps:因为现有版本不支持 except all 所以EXCEPT使用时候会有一个排序的阶段,效率一般不太好



--2.OVER()子句
注意点:OVER()子句在多聚合情况下比在select 下的子查询效率 or GROUP BY 高很多

--环境

create table test_3

(

	id int,

	value int

)

insert test_3 values(1,12)

insert test_3 values(1,1)

insert test_3 values(1,3)

insert test_3 values(1,2)

insert test_3 values(1,6)

insert test_3 values(2,1)

insert test_3 values(2,2)

insert test_3 values(2,4)

insert test_3 values(2,3)

go

--OVER

SELECT ID,

[SUM]=SUM(VALUE) OVER(),

[AVG]=AVG(VALUE) OVER(),

[COUNT]=COUNT(VALUE) OVER(),

[MAX]=MAX(VALUE) OVER()

FROM test_3 

--子查询

select id,

[SUM]=(select SUM(VALUE) from test_3 where l.id=id),

[AVG]=(select AVG(VALUE) O from test_3 where l.id=id),

[COUNT]=(select COUNT(VALUE)  from test_3 where l.id=id),

[MAX]=(select MAX(VALUE)  from test_3 where l.id=id)

FROM test_3 l

--group by 

SELECT ID,

[SUM]=SUM(VALUE),

[AVG]=AVG(VALUE) ,

[COUNT]=COUNT(VALUE) ,

[MAX]=MAX(VALUE) 

FROM test_3 

group by id

CTRL+L 可以发现 over的开销明显小于后者..其中子查询效率极差


--3.利用字符串解决带附加属性的问题
注意点:当需要附加属性来解决问题时候,一般会想到子查询,但是因为子查询需要良好的索引设