select * from 商品 where 商品类别 in (1,2,3,6)

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SQL code
select * from 商品 where 商品类别 in(1,2,3,6)

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另建议尽量不要用"select *"的写法,

耐心写出需要返回的字段..

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這類查詢只可用or 或 in

在商品类别列 建上索引

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IN
Or
最终优化有都一样

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建议用In吧，虽然效率差不多，但是你写太多or，自己头也晕

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union all效率高点吧

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探讨


IN
Or
最终优化有都一样


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SQL code

create table test(id int identity(1,1),col varchar(100))
insert into test(col)
select top 10000 'a'  from sysobjects a cross join sysobjects b

--第一种情况
select * from test where id in (1,2,3,6)

--第二种情况
select * from test where id=1 or id=2 or id=3 or id=6

--第三种情况
select * from test where id=1 union all
select * from test where id=2 union all
select * from test where id=3 union all
select * from test where id=6

------解决方案--------------------


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in或or 基本差不多。

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用union all吧，效率高点

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in 和 or 效率差不多吧....


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 同意maco_wang，用Ctrl+L，看執行計劃吧。

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建了索引的话in和or的执行效率是一样的。

------解决方案--------------------
探讨

create table test(id int identity(1,1),col varchar(100))
insert into test(col)
select top 10000 'a'  from sysobjects a cross join sysobjects b

--第一种情况
select * from test where id in (1,2,3,6)

--第二种情况
select * from test where id=1 or id=2 or id=3 or id=6

--第三种情况
select * from test where id=1 union all
select * from test where id=2 union all
select * from test where id=3 union all
select * from test where id=6 


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执行计划怎么比较？怎么看出前面2个和第3个比较，哪个效率更好？

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SQL 语句优化原则:
1． IN 操作符
   用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
   但是用IN的SQL性能总是比较低的，从执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
   将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。可以用exists代替。
SQL Server例子：
Exists用法：
select * from kj_dept where exists (select * from kj_dept_info where kj_dept.dept_id = dept_id and dept_id=XXX)
in用法：
select * from kj_dept where dept_id in (select dept_id from kj_dept_info where dept_id=XXX)