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日期：2014-05-18　浏览次数：20398 次

分享：查询优化案例一
场景：统计独立用户数，一个不同的UserKey算一个用户
数据表：VisitLog110101，行数3000万左右
字段：
ID int 主键
URL varchar(500)
UserKey varchar(36) --类似GUID字符串 --有索引
VisitDate Datetime

方案一：

SQL code


select Count(Distinct UserKey) 
FROM VisitLog110101
耗时近4分

方案二：

SQL code


SELECT count(distinct HashBytes ('md5',upper(UserKey))) 
FROM VisitLog110101

耗时近30秒
个人理解：看执行计划，好像是HashBytes 优化了hashmatch

方案三：

SQL code


select UV=Count(UV)
from (
select UV=1
FROM VisitLog110101
group by UserKey
) a

耗时30秒
个人理解，去掉了distinct 就省掉了排序的消耗了。

个人理解不知道对不对，欢迎大家继续讨论

------解决方案--------------------
distinct 的效率是不会高的
------解决方案--------------------
弱弱问一句，为什么楼主的方案二、方案三都快那么多，没弄明白。
------解决方案--------------------
奇怪,为什么不试试:

SQL code

select count(*)
FROM VisitLog110101
group by UserKey

------解决方案--------------------
唉，都没涉及到那么多数据的查询

------解决方案--------------------
如果UserKey上有索引,

直接count(*)应该很快.

------解决方案--------------------

SQL codeselect count(*) from (select distinct UserKey FROM VisitLog110101) a

------解决方案--------------------

UserKey字段是否真的唯一, 即没有重复值的?

如果是, 可以把索引修改为唯一索引(unique index),

这样distinct就很快了.

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