求解决方案
公司正在做的一个项目
将来数据量可能非常大
客户端每请求一次，就会有一条记录，日数据估计几千万，甚至上亿，字段大约10来个，里面的数据会按各种条件进行汇总

自己想到下面3个方法

1.每天自动创建一个表存储当天的数据，时时汇总，半夜就把数据移到另一个服务器的历史数据库
2.按小时创建24张表，自动汇总前一个小时的数据，然后移动到历史数据库，然后清除数据。
3.使用SQL2008的分区功能，貌似要多个硬盘才能体现性能

24张表分散了数据，应该性能最好，单表2-3000W的数据，速度应该还行
求方案，谢谢！

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原始记录做一个分区表.
汇总的数据每天计算到另一个结果的表.
查的时候直接查这个结果表就可以了
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楼主已经考虑得很全面了,这么大的数据量,估计要用存储了吧?

普通服务器估计存不下来,而且备份恢复是个问题,如何确保高可用性需考虑喔.
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这么大的数据量,分区是肯定的.不过不明白楼主说的每小时的数据汇总后删除是什么意思,难道这些数据不用保存吗?
如果不用保存的话,那来一条统计一条不就行了吗?
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不懂，学习，其实楼主已经有倾向了，个人觉得第二种方案比第一个好。
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日数据估计几千万，甚至上亿

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这么大的数据量,估计哪个数据库都不好使.

建议使用oracle.

祝楼主好运.
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不查询只添加的时候只有表索引多了才会影响效率，24小时的做法没必要，增加了程序复杂度，定点转移数据就行，然后建议使用Oracle，如此多的并发对SQLServer是一种灾难。

按你1亿/天的估算，数据量将达到1157条/秒，就算是磁盘阵列，一台服务器估计也顶不住，建议多搞几个服务器，TCP连接数也是有限制的，最好应用服务器和数据库服务器分开。
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建议oracle,最好大数据量处理用hadloop.
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为什么数据量一大，就建议使用ORACLE呢，好像oracle成了万能的选择了。
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你都想到方案了，性能调整没有最好，只有更好。先按自己想的去搞，出问题再想办法。大数据的情况下，很多解决方案都归纳为分库、分表了
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云计算的存储体系