求较好的算法
现在有这样一张表

代码(varchar（4）)         时间(datetime)           内容(varchar（200）)
0001                           2006-12-08                   gegegw
0001                           2006-11-07                   gewhh4
0001                           2006-10-01                   hhhfgweg
0001                           2006-08-05                     gewgg
......
0002                           2006-11-01                   g4h43h
0002                           2006-09-08                   gg4h3h
0002                           2006-08-02                   gwgg4
......
0003                           2006-06-07                   grhrehrehhreh
0003                           2006-05-05                   grhrhreh
0003                           2005-05-01                   ghsbre
......
0005                           2006-11-01                   ghsbre
......
说明
（以上为同一张表，大约20万条记录，更新是按时间插入新的记录，每月一个代码只有一条记录。
为了方便各位理解我是按代码、时间排了序。
不用考虑内容列）

现在想实现下面一张表
代码（varchar(4)）       连续次数（int）     时间（datetime）
0001       3                 2006-12-08
0002     1 2006-11-01
0003       2 2006-06-07  
0004       0                 null
0005       1                 2006-11-01  

其中  
代码列   其实是从另外一张代码表，不过这里可以理解为源表的代码，只是在目的表中可能会出现如0004的情况。
时间列   是指   该代码在距离指定日期（如2007-01-01）最近一次在表中出现的时间。
连续次数列   是指   该代码距离指定日期（如2007-01-01）最近一次出现的，月份连续值。
（即，计算月份连续值时，不用考虑时间中的‘日’。当月份出现中断时，哪怕只有一个月，也只算中断月份以后的月数）


我自己到了一个算法，要分两次循环
第一次循环，先查出其中一家企业的出现的最后日期，再拿月份减一循环到中断月出现，返回循环次数
第二次循环，将代码表中的代码逐个用第一个循环运行

问题在于第二次循环。
代码表中一共有2万多个代码，运行起来，就算不死机，估计也需要很长时间能执行完
而系统要求，目的表的生成不能超过20分钟

不知道各位高手有没有更好的算法？




------解决方案--------------------
SELECT M.代码,(CASE WHEN COUNT(N.时间)=0 THEN 1 ELSE COUNT(N.时间)),M.时间
(select 代码,max(时间) as 时间 FROM 表 GROUP BY 代码) M LEFT JOIN
(select A.代码,A.时间 from 表 A LEFT JOIN 表 B
ON A.代码=B.代码 AND B.时间=(SELECT MAX(时间) FROM