BI选型中建议关注的问题
BI选型中建议关注的问题

§1 BI是否包括DW（数据仓库）技术，包括数据转换ETL、元数据管理等功能。
数据仓库技术是BI技术的核心，严格的来说，没有数据仓库技术的BI产品，只能称之为一个报表工具。就好像没有生产制造模块的ERP不能称之为完整的ERP一样。数据仓库用于决策支持，面向分析型数据处理，不同于一般的数据库。面对复杂的数据源，最高效的方法就是将数据先整合到数据仓库中，而BI应用统一从数据仓库里取数。
数据仓库的构建本是一个复杂的过程，特别是ETL脚本管理、定时调度以及增量更新机制等。如果可以将一个复杂的过程实现起来变的简单而且易于管理，则可对开发维护人员的门槛大大降低，从某种程度上来讲，也就降低了实施的成本及风险。

§2 BI是否包括OLAP（多维数据库）技术。
OLAP有两种，一种是OLAP数据库，另一种则是基于SQL查询的快速OLAP。第二种OLAP从严格意义来说，不能称之为OLAP，因为它只是一个多维查询，而不是真正意义上的多维数据库。它基于SQL查询，所以在大数据量应用时，效率较低，且无法实现复杂应用，如父子维度、本年累计、同比、环比等。
尽管OLAP数据库的前端展示也是一个非常重要的考量内容，但如何制作设计OLAP数据库，却更为重要。因为再好的前端展示工具，也必须先要有内容。所以，是否可以快速制作、发布复杂的OLAP数据库，也是BI造型中考察的重点。
如果连OLAP展示都没有，那就纯粹是一个报表工具，不管这个报表工具做的有多好，都仅仅是将手工处理的EXCEL报表实现自动取数而已。

报表系统具有许多先天性的缺陷：

1、报表仅能实现数据的查询，要真正实现分析，如要从多个维度去分析同一个数据，就得制作许多样式的报表。
2、一个报表样式，通常就得开发一张报表，会导致开发及维护的工作量都非常大。
3、报表基于SQL查询，需要临时计算，海量数据下，效率极低。
4、同样因为基于SQL查询，在权限管理方面也存在许多困难。同一张报表样式，要实现不同的用户看到不同的数据，要么要进行复杂的设置，如每个用户，对应什么样的条件；要么，就干脆一个用户写死一个条件，做成一个报表，这样，同一样式的报表，就会因为有N个不同权限的用户，而变成N张报表。可想而知，这样带来的维护工作量巨大，且容易出错。


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个人觉得BI更应关注数据挖掘，OLAP仅仅是基础
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BI以前翻过来一般称“商务智能”，这个直译很不形象
最近听到一些厂商改提“业务分析”，应该更贴近了
一类是报表、简单统计类；一类是复杂统计，就是基于历史数据的挖掘；再一类就是着眼于未来预测的分析
最后一类比较难，难在是否有成熟可靠的模型
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还处在，纠结中。
楼主说的这三点，都很重要。
目前，大部分的BI产品，关于效率的问题，可能都是个瓶颈。面对大并发、复杂数据的查询，是一个纠结的命题。
我现在做的是用友的BQ产品实施，大家对BI的认识，还停留在报表、图表等终端展现上面。
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楼主的东东虽然是粘贴的,但和一般的广告不同,不是直接推广产品,是推广技术为先,赞一个,下篇多复制点啊,没看够