日期:2014-05-18  浏览次数:20531 次

请教一个问题,关于SQL2005中新增的cross apply与inner join有什么区别或者说是性能上有什么区别
我使用的感觉与普通的联接没什么区别,通过看执行计划也是一样的,不知道哪位大侠能给点讲解

------解决方案--------------------
SQL code
SQL Server 2005 新增 cross apply 和 outer apply 联接语句,增加这两个东东有啥作用呢? 

我们知道有个 SQL Server 2000 中有个 cross join 是用于交叉联接的。实际上增加 cross apply 和 outer apply 是用于交叉联接表值函数(返回表结果集的函数)的, 更重要的是这个函数的参数是另一个表中的字段。这个解释可能有些含混不请,请看下面的例子: 

-- 1. cross join 联接两个表
select *
  from TABLE_1 as T1
 cross join TABLE_2 as T2
-- 2. cross join 联接表和表值函数,表值函数的参数是个“常量”
select *
  from TABLE_1 T1
 cross join FN_TableValue(100)
-- 3. cross join  联接表和表值函数,表值函数的参数是“表T1中的字段”
select *
  from TABLE_1 T1
 cross join FN_TableValue(T1.column_a)

Msg 4104, Level 16, State 1, Line 1
The multi-part identifier "T1.column_a" could not be bound.
最后的这个查询的语法有错误。在 cross join 时,表值函数的参数不能是表 T1 的字段, 为啥不能这样做呢?我猜可能微软当时没有加这个功能:),后来有客户抱怨后, 于是微软就增加了 cross apply 和 outer apply 来完善,请看 cross apply, outer apply 的例子: 

-- 4. cross apply
select *
  from TABLE_1 T1
 cross apply FN_TableValue(T1.column_a)

-- 5. outer apply
select *
  from TABLE_1 T1
 outer apply FN_TableValue(T1.column_a)
cross apply 和 outer apply 对于 T1 中的每一行都和派生表(表值函数根据T1当前行数据生成的动态结果集) 做了一个交叉联接。cross apply 和 outer apply 的区别在于: 如果根据 T1 的某行数据生成的派生表为空,cross apply 后的结果集 就不包含 T1 中的这行数据,而 outer apply 仍会包含这行数据,并且派生表的所有字段值都为 NULL。 

下面的例子摘自微软 SQL Server 2005 联机帮助,它很清楚的展现了 cross apply 和 outer apply 的不同之处: 

-- cross apply
select *
  from Departments as D
 cross apply fn_getsubtree(D.deptmgrid) as ST
deptid      deptname      deptmgrid   empid       empname       mgrid       lvl
----------- -----------   ----------- ----------- -----------   ----------- ------
1           HR            2           2           Andrew        1           0
1           HR            2           5           Steven        2           1
1           HR            2           6           Michael       2           1
2           Marketing     7           7           Robert        3           0
2           Marketing     7           11          David         7           1
2           Marketing     7           12          Ron           7           1
2           Marketing     7           13          Dan           7           1
2           Marketing     7           14          James         11          2
3           Finance       8           8           Laura         3           0
4           R&D           9           9           Ann           3           0
5           Training      4           4           Margaret      1           0
5           Training      4           10          Ina           4           1

(12 row(s) affected)
-- outer apply
select *
  from Departments as D
 outer apply fn_getsubtree(D.deptmgrid) as ST
deptid      deptname      deptmgrid   empid       empname       mgrid       lvl
----------- -----------   ----------- ----------- -----------   ----------- ------
1           HR            2           2           Andrew        1           0
1           HR            2           5           Steven        2           1
1           HR            2           6           Michael       2           1
2           Marketing     7           7           Robert        3           0
2           Marketing     7           11          David         7           1
2           Marketing     7           12          Ron           7           1
2           Marketing     7           13          Dan           7           1
2           Marketing     7           14          James         11          2
3           Finance       8           8           Laura         3           0
4           R&D           9           9           Ann           3           0
5           Training      4           4           Margaret      1           0
5           Training      4           10          Ina           4           1
6           Gardening     NULL        NULL        NULL          NULL        NULL

(13 row(s) affected)
注意 outer apply 结果集中多出的最后一行。 当 Departments