update效率的问题?
如:
表:Table1
字段:value1(varchar),value2(varchar),value3(varchar)
1):update   table1   set   value1   =   'AAA '   where   value2   =   'BBB '   or   value3   =   'CCC ';
2):update   table1   set   value1   =   'AAA '   where   value2   =   'BBB ';
      update   table1   set   value1   =   'AAA '   where   value3   =   'CCC ';
Table1   数据量:50万
1)执行很慢,但将1)拆分成两条数据(如:2))则执行很快,如果不做拆分,有什么方法提高效率吗?

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感觉是索引问题..

想问一上问题，OR会不会做遍历的啊？
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尽量不要用“or”吧，尤其是做update的时候。
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or一般都会做全表扫描，索引不起作用，所以尽量避免or

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尽量避免用or
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mengmou()mengmou() 说的是正确的

应该是楼主value2跟value3只有一个字段上有索引或无索引

LS的几位对OR的解释是不正确的，OR是可以应用索引的，只是OR的连接条件有一个不能应用索引便导致整个or连接条件不能应用索引（许多“权威”的书曾经给过大家这个谬误的认知）而已

具体执行情况可以看执行计划就可以的到结果


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谁说OR会引起全表扫描？看看SQL Server Books Online去，这个现象也许与内存大小有关，同时使用两个条件将导致更大的系统缓存，如果内存连续空间不足，将使用虚拟内存，导致IO时间加长；拆分为两次执行，可能恰好将每次的内存需求控制在可用物理内存之内。
楼主试试看仍旧用OR条件，但增加其他条件使更新的数据量只有1)的一半，观察一下效果。
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我也碰到樓主的問題,,,經常使用如下語句

update tab_a set col1=1 where type=1
update tab_a set col1=2 where type=2
update tab_a set col1=1 where type=3

速度是快了,感覺挺S的......