日期:2014-05-16  浏览次数:20661 次

MySQL正则表达式初步
我们知道,在SQL之中,可以用 like 这个谓词(表达式) 来进行模糊检索,并支持 %,?,_等占位符.
但是,这个模糊检索的功能有很多限制,简单来说就是太模糊了。
在MySQL中提供了 REGEXP 关键字来支持正则表达式,当然,只是一些很简单的正则啦。
首先,我们构造一些测试数据。
-- 建表
USE test;
DROP TABLE IF EXISTS t_regcustomer;
CREATE TABLE t_regcustomer (
	id INT(10) AUTO_INCREMENT
	,name VARCHAR(256)
	,age INT(10)
	, PRIMARY KEY(id)
) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;
增加一些测试数据:
-- 插入一些测试数据:
TRUNCATE TABLE t_regcustomer;
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('王明',20);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('王大',21);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('小王',22);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('小王2',22);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('敲不死',23);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('憨憨',24);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('憨憨2',24);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('郭靖名',25);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('郭靖2',25);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES ('郭靖3',25);
INSERT INTO t_regcustomer(name, age) VALUES 
('郭得缸',25)
,('大鹏',20)
,('大鹏2',20)
,('大鹏3',20)
,('二鹏',19)
,('鹏鹏',18)
,('鹏鹏1',18)
,('小鹏',17)
,('AAA',17)
,('aaa',17)
,('SS',17)
,('s2',17)
,('ss',17)
;

1. 最简单的查询:
SELECT *
FROM t_regcustomer;
2. 指定列名查询
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t_regcustomer c
;
3. 对查询结果排序
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t_regcustomer c
ORDER BY c.age ASC
;
4. like 模糊检索
%匹配任意数量(0~n)的任意字符
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t_regcustomer c
WHERE c.name LIKE '%鹏%'
ORDER BY c.age ASC
;
5. regexp 关键字
.匹配任意一个字符
注意此处因为没有起始(^)和结束($)限定符,所以只要列中出现的行都会被检索出来.
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t_regcustomer c
WHERE c.name REGEXP '.鹏.'
ORDER BY c.age ASC
;
6. 正则起始限定符
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t_regcustomer c
WHERE c.name REGEXP '^王'
ORDER BY c.age ASC
;
7. 大小写敏感
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t_regcustomer c
WHERE c.name REGEXP BINARY '^s'
ORDER BY c.age ASC
;
8. 正则或运算
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t_regcustomer c
WHERE c.name REGEXP BINARY 'a|s'
ORDER BY c.name ASC
;
9. 组运算正则
[123] 表示 1、2、3这3个数字之一出现即可
SELECT c.id, c.name, c.age
FROM t