行转列的查询。
id           type           code
101         A                 555
101         B                 666
102         A                 777
103         B                 888

转换为：
id         typeA             typeB
101       555                 666
102       777
103                             888

------解决方案--------------------
-行列互换

/*--有表
indust 200301 200302 200303
---------- ---------- ---------- ----------
a 111 222 333
b 444 555 666
c 777 888 999
d 789 910 012


--要求得到结果
日期 a b c d
------ ---- ---- ---- ----
200301 111 444 777 789
200302 222 555 888 910
200303 333 666 999 012
--*/

--创建测试表
create table test(indust varchar(10)
,[200301] varchar(10)
,[200302] varchar(10)
,[200303] varchar(10))
insert test select 'a ', '111 ', '222 ', '333 '
union all select 'b ', '444 ', '555 ', '666 '
union all select 'c ', '777 ', '888 ', '999 '
union all select 'd ', '789 ', '910 ', '012 '
go

--数据处理
declare @f1 varchar(8000),@f2 varchar(8000),@f3 varchar(8000)
select @f1= ' ',@f2= ' ',@f3= ' '
select @f1=@f1+ ',[ '+indust+ ']= ' ' '+[200301]+ ' ' ' '
,@f2=@f2+ ', ' ' '+[200302]+ ' ' ' '
,@f3=@f3+ ', ' ' '+[200303]+ ' ' ' '
from test
exec( 'select 日期= ' '200301 ' ' '+@f1
+ ' union all select ' '200302 ' ' '+@f2
+ ' union all select ' '200303 ' ' '+@f3)
go
--删除测试表
select * from test
drop table test

/*--测试结果
日期 a b c d
------ ---- ---- ---- ----
200301 111 444 777 789
200302 222 555 888 910
200303 333 666 999 012
--*/
------解决方案--------------------
楼上这位是是知道表的内容，而且记录很少的情况。如果记录多的话，怎么处理？
------解决方案--------------------
select id,sum(decode(col1, 'A ',col2, ' ')) col1,sum(decode(col1, 'B ',col2, ' ')) col2
from tablea
group by id
------解决方案--------------------
create table tablea
(
id varchar(20),
col1 varchar(20),
col2 varchar(20)
)
insert into tablea(id,col1,col2)
select 101, 'A ',555 from dual
union all
select 101, 'B ',666 from dual
union all
select 102, 'A ',777 from dual
union all
select 103, 'B ',888 from dual
commit;

select * from tablea

select id,sum(decode(col1, 'A ',col2, ' ')) col1,sum(decode(col1, 'B ',col2, ' ')) col2