日期:2014-05-16  浏览次数:20426 次

列行转换

行列转换包括以下六种情况:
*列转行
*行转列
*多列转换成字符串
*多行转换成字符串
*字符串转换成多列
*字符串转换成多行

下面分别进行举例介绍。

首先声明一点,有些例子需要如下10g及以后才有的知识:
a。掌握model子句,
b。正则表达式
c。加强的层次查询

讨论的适用范围只包括8i,9i,10g及以后版本。begin:

1、列转行
CREATE TABLE t_col_row(
ID INT,
c1 VARCHAR2(10),
c2 VARCHAR2(10),
c3 VARCHAR2(10));

INSERT INTO t_col_row VALUES (1, 'v11', 'v21', 'v31');
INSERT INTO t_col_row VALUES (2, 'v12', 'v22', NULL);
INSERT INTO t_col_row VALUES (3, 'v13', NULL, 'v33');
INSERT INTO t_col_row VALUES (4, NULL, 'v24', 'v34');
INSERT INTO t_col_row VALUES (5, 'v15', NULL, NULL);
INSERT INTO t_col_row VALUES (6, NULL, NULL, 'v35');
INSERT INTO t_col_row VALUES (7, NULL, NULL, NULL);
COMMIT;

SELECT * FROM t_col_row;

1)UNION ALL
适用范围:8i,9i,10g及以后版本
SELECT id, 'c1' cn, c1 cv
??FROM t_col_row
UNION ALL
SELECT id, 'c2' cn, c2 cv
??FROM t_col_row
UNION ALL
SELECT id, 'c3' cn, c3 cv FROM t_col_row;

若空行不需要转换,只需加一个where条件,
WHERE COLUMN IS NOT NULL 即可。

2)MODEL
适用范围:10g及以后
SELECT id, cn, cv FROM t_col_row
MODEL
RETURN UPDATED ROWS
PARTITION BY (ID)
DIMENSION BY (0 AS n)
MEASURES ('xx' AS cn,'yyy' AS cv,c1,c2,c3)
RULES UPSERT ALL
(
??cn[1] = 'c1',
??cn[2] = 'c2',
??cn[3] = 'c3',
??cv[1] = c1[0],
??cv[2] = c2[0],
??cv[3] = c3[0]
??)
ORDER BY ID,cn;

3)collection
适用范围:8i,9i,10g及以后版本
要创建一个对象和一个集合:
CREATE TYPE cv_pair AS OBJECT(cn VARCHAR2(10),cv VARCHAR2(10));

CREATE TYPE cv_varr AS VARRAY(8) OF cv_pair;

SELECT id, t.cn AS cn, t.cv AS cv
??FROM t_col_row,
? ?? ? TABLE(cv_varr(cv_pair('c1', t_col_row.c1),
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?cv_pair('c2', t_col_row.c2),
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?cv_pair('c3', t_col_row.c3))) t
ORDER BY 1, 2;

?

?

2、行转列

CREATE TABLE t_row_col AS
SELECT id, 'c1' cn, c1 cv
??FROM t_col_row
UNION ALL
SELECT id, 'c2' cn, c2 cv
??FROM t_col_row
UNION ALL
SELECT id, 'c3' cn, c3 cv FROM t_col_row;

SELECT * FROM t_row_col ORDER BY 1,2;

1)AGGREGATE FUNCTION
适用范围:8i,9i,10g及以后版本
SELECT id,
? ?? ? MAX(decode(cn, 'c1', cv, NULL)) AS c1,
? ?? ? MAX(decode(cn, 'c2', cv, NULL)) AS c2,
? ?? ? MAX(decode(cn, 'c3', cv, NULL)) AS c3
??FROM t_row_col
GROUP BY id
ORDER BY 1;

MAX聚集函数也可以用sum、min、avg等其他聚集函数替代。

被指定的转置列只能有一列,但固定的列可以有多列,请看下面的例子:

SELECT mgr, deptno, empno, ename FROM emp ORDER BY 1, 2;

SELECT mgr,
? ?? ? deptno,
? ?? ? MAX(decode(empno, '7788', ename, NULL)) "7788",
? ?? ? MAX(decode(empno, '7902', ename, NULL)) "7902",
? ?? ? MAX(decode(empno, '7844', ename, NULL)) "7844",
? ?? ? MAX(decode(empno, '7521', ename, NULL)) "7521",
? ?? ? MAX(decode(empno, '7900', ename, NULL)) "7900",
? ?? ? MAX(decode(empno, '7499', ename, NULL)) "7499",
? ?? ? MAX(decode(empno, '7654', ename, NULL)) "7654"
??FROM emp
WHERE mgr IN (7566, 7698)
? ?AND deptno IN (20, 30)
GROUP BY mgr, deptno
ORDER BY 1, 2;

这里转置列为empno,固定列为mgr,deptno。

还有一种行转列的方式,就是相同组中的行值变为单个列值,但转置的行值不变为列名:

ID? ? ? ? CN_1? ? ? ? CV_1? ? ? ? CN_2? ? ? ? CV_2? ? ? ? CN_3? ? ? ? CV_3
1? ? ? ? ? ? ? ? c1? ? ? ? ? ? ? ? v11? ? ? ? ? ? ? ? c2? ? ? ? ? ? ? ? v21? ? ? ? ? ? ? ? c3? ? ? ? ? ? ? ? v31
2? ? ? ? ? ? ? ? c1? ? ? ? ? ? ? ? v12? ? ? ? ? ? ? ? c2? ? ? ? ? ? ? ? v22? ? ? ? ? ? ? ? c3? ? ? ? ? ? ? ?
3? ? ? ? ? ? ? ? c1? ? ? ? ? ? ? ? v13? ? ? ? ? ? ? ? c2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? c3? ? ? ? ? ? ? ? v33
4? ? ? ? ? ? ? ? c1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? c2? ? ? ? ? ? ? ? v24? ? ? ? ? ? ? ? c3? ? ? ? ? ? ? ? v34
5? ? ? ? ? ? ? ? c1? ? ? ? ? ? ? ? v15? ? ?