1、使用leading和use_nl来设置表的查询顺序，来加快查询速度，一般把小表设为第一个表。

/*+LEADING(TABLE)*/

　　 将指定的表作为连接次序中的首表.

/*+USE_NL(TABLE)*/

　　 将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.

成本计算方法：

设小表100行，大表100000行。

两表均有索引：

? ? 如果小表在内，大表在外(驱动表)的话，则扫描次数为：

? ? 100000+100000*2 (其中2表示IO次数，一次索引，一次数据)

? ? 如果大表在内，小表在外(驱动表)的话，则扫描次数为：

? ? 100+100*2.

两表均无索引：

? ? 如果小表在内，大表在外的话，则扫描次数为：

? ? 100000+100*100000

? ? 如果大表在内，小表在外的话，则扫描次数为：

? ? 100+100000*100

注意：

? ? 如果一个表有索引，一个表没有索引，ORACLE会将没有索引的表作驱动表。

? ? 如果两个表都有索引，则外表作驱动表。

? ? 如果两个都没索引的话，则也是外表作驱动表。

?

2、使用index直接匹配索引来查询数据提高查询速度

　　表明对表选择索引的扫描方法.

?

3、当判断某几个表中是否存在某种关系的行时可使用rownum=1来作为条件而加快速度，如果必须有多行才满足条件时，可设置rownum <= n。

例如：获得一个v_count值判断是否大于0，equipment表 几万条，controledpnsnrange 几千条

select count(sc.pmnum)
  into v_count
  from equipment e, sal_controledpnsnrange sc
 where (sc.new_min_item_no <= e.itemnum)
   and (sc.new_max_item_no >= e.itemnum)
   and (sc.new_min_serial_no <= e.serialnum)
   and (sc.new_max_serial_no >= e.serialnum)
   and e.itemnum = a_item_no;

?执行时间大约为3分钟。

?

代码修改后:

select /*+ leading(e) use_nl(sc) */
 count(sc.pmnum)
  into v_count
  from equipment e, sal_controledpnsnrange sc
 where (sc.new_min_item_no <= e.itemnum)
   and (sc.new_max_item_no >= e.itemnum)
   and (sc.new_min_serial_no <= e.serialnum)
   and (sc.new_max_serial_no >= e.serialnum)
   and e.itemnum = a_item_no;

?执行时间大约为45秒。

?

代码再次修改后：

select /*+ leading(e) use_nl(sc) */
 count(sc.pmnum)
  into v_count
  from equipment e, sal_controledpnsnrange sc
 where (sc.new_min_item_no <= e.itemnum)
   and (sc.new_max_item_no >= e.itemnum)
   and (sc.new_min_serial_no <= e.serialnum)
   and (sc.new_max_serial_no >= e.serialnum)
   and e.itemnum = a_item_no
   and rownum = 1;

?执行时间大约为4秒。

?

?

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-574845-id-2734102.html