日期:2014-05-16  浏览次数:20387 次

Materialized View 物化视图实现 Oracle 表双向同步
       Oracle 数据库跨库同步表有很多种方式可以实现, 比如触发器, Materialized View(MV), Stream, Goldengate 等

       Materialized View(物化视图)是包括一个查询结果的数据库对像, 它是远程数据的的本地副本, 或者用来生成基于数据表求和的汇总表. 物化视图存储基于远程表的数据, 也可以称为快照. 这个基本上就说出了物化视图的本质, 它是一组查询的结果, 这样势必为将来再次需要这组数据时大大提高查询性能.下面就介绍使用 Materialized View + Job 的方式来双向同步表,具体步骤如下:

        1. 在源数据库 A 和目标数据库 B 上分别建立 table      

	create table test 
	(
		id varchar2(10) not null primary key,
		name varchar2(20),
		status varchar2(1),
		updatedate date
	)


        2. 在数据库上分别建立 dblink

	create database link dblink_to_B 
	connect to "userid" identified by "password"
	using '(DESCRIPTION =
		(ADDRESS_LIST =
			(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = "ipaddress")(PORT = 1521))
		)
		(CONNECT_DATA =
			(SERVICE_NAME = "SID")
		)
	)';

	create database link dblink_to_A 
	connect to "userid" identified by "password"
	using '(DESCRIPTION =
		(ADDRESS_LIST =
			(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = "ipaddress")(PORT = 1521))
		)
		(CONNECT_DATA =
			(SERVICE_NAME = "SID")
		)
	)';


          3. 在源数据库 A 上建立 Materialized View 以及 Materialized view log

	create materialized view log on test with rowid
    
	create materialized view mv_test refresh fast on demand with rowid 
	as select * from <A href="mailto:test@dblink_to_B">test@dblink_to_B</A>


          4. 在目标数据库 B 上建立 Materialized View 以及 Materialized view log

	create materialized view log on test with rowid
    
	create materialized view mv_test refresh fast on demand with rowid 
	as select * from <A href="mailto:test@dblink_to_A">test@dblink_to_A</A> 

 

           5. 在源数据库和目标数据库创建存储过程, oracle 11g  可以支持 merge into 中 update 语句增加 where 条件, 但是 9i 就不支持, 所以如果是 9i 的数据库, 就可以在 set 语句赋值的时侯进行判断是否更新值还是旧值 (decode 的方式), 但是缺点就是会所有 matched 的记录都会更新;另外一种方式就是不用 merge, 直接写一个 insert 语句插入新增的值, 再写一个 update 语句更新最新的需要更新的记录

	dbms_mview.refresh('mv_test','F');
	SELECT COUNT(*) INTO v_count
	FROM mv_test
	WHERE ROWNUM < 2;

	IF v_count > 0 THEN
		MERGE INTO test a
		USING (SELECT id, name, status, updatedate
		FROM mv_test) b
		ON (a.id = b.id)
		WHEN MATCHED THEN
			UPDATE
			SET a.name = b.name, a.status = b.status, a.updatedate = b.updatedate
			where a.updatedate < b.updatedate
		WHEN NOT MATCHED THEN
			INSERT (a.id, a.name, a.status, a.updatedate)
			VALUES (b.id, b.name, b.status, b.updatedate);
		COMMIT;
	END IF;
	EXCEPTION
		WHEN OTHERS THEN
		rollback;


         6. 分别创建 Job 定期执行创建的存储过程      

        PS: 最开始的时候也做过用触发器的方式进行双向同步表, 可万一两台数据库的dblink断了就会影响数据的一致性, 所以还是决定使用 Materialized view 的方式, 但是这种方式也是有局限, 首先建立表的时候需要一个不能修改的主键字段, 其次也不能删除记录而只能标识字段的方式标识记录是否有效