转自：http://doc.chinaunix.net/sqlserver/200909/209625.shtml

在数据库的相关开发中，经常会遇到数据的批量插入问题。本文主要是通过实验的方式探讨批量数据插入的瓶颈，以及优化建议。

　　以10w条记录的插入作为实验对象，采用下面的几种方法插入：

　　1.　　　　　　 普通插入：普通的一条条插入

　　2.　　　　　　 普通插入+手动提交：setAutoCommit(false)、commit（）

　　3.　　　　　　 普通插入+手动提交+ prepareStatement方式

　　4.　　　　　　 批量插入：addBatch、executeBatch

　　5.　　　　　　 批量插入：insert into tableName (x,xx,xxx) values(x,xx,xxx),(xx,xxx,xxxx)…,

　　6.　　　　　　 多线程插入。

　　7.　　　　　　 InnoDB引擎和MyISAM引擎的比较。

　　实验环境：

　　数据库：MySQL 5.0

　　机器硬件：

　　内存 3G

　　CPU AMD双核4400+ 2.3G

　　首先建立一个简单的user表：

CREATE　TABLE　`user`　(　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　`id`　varchar(50)　NOT　NULL,　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　`seqid`　bigint(20)　NOT　NULL　auto_increment,　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　`name`　varchar(50)　NOT　NULL,　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　PRIMARY　KEY　(`seqid`)
　　　　　　　　)　ENGINE=MyISAM　DEFAULT　CHARSET=utf8

　　一、普通插入

　　代码：

　1Connection　conn=source.getConnection();
　2Statement　s=conn.createStatement();
　3String　sql="";
　4long　start=System.currentTimeMillis();
　5for(int　i=0;i<100000;i++)
　6{
　7　　　　sql="insert　into　user(id,name)　value('"+(i+1)+"','chenxinhan')";
　8　　　　s.execute(sql);
　9}
10s.close();
11conn.close();
12long　end=System.currentTimeMillis();
13System.out.println("commonInsert()执行时间为："+(end-start)+"ms");

　　输出结果：

　　commonInsert()执行时间为：13828ms

　　二、普通插入+手动提交：setAutoCommit(false)、commit()

　　代码：

　1Connection　conn=source.getConnection();
　2conn.setAutoCommit(false);
　3Statement　s=conn.createStatement();
　4String　sql="";
　5long　start=System.currentTimeMillis();
　6for(int　i=0;i<100000;i++)
　7{
　8　　　sql="insert　into　user(id,name)　value('"+(i+1)+"','chenxinhan')";
　9　　　s.execute(sql);
10}
11conn.commit();
12s.close();
13conn.close();
14long　end=System.currentTimeMillis();
15System.out.println("commonInsert()执行时间为："+(end-start)+"ms");

　　输出结果：

　　commonInsert()执行时间为：13813ms

　　对比分析：

　　可以看出，仅仅是这种方式的设置，对性能的影响并不大。

　　三、普通插入+手动提交