从例子中说明oracle中关于索引的几点看法（转载）
索引( Index )是常见的数据库对象，它的设置好坏、使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索引的用法， DBA 和 Developer 们也经常与它打交道，但笔者发现，还是有不少的人对它存在误解，因此针对使用中的常见问题，讲三个问题。此文所有示例所用的数据库是 Oracle 8.1.7 OPS on HP N series ,示例全部是真实数据，读者不需要注意具体的数据大小，而应注意在使用不同的方法后，数据的比较。本文所讲基本都是陈词滥调，但是笔者试图通过实际的例子，来真正让您明白事情的关键。

一讲，索引并非总是最佳选择
如果发现Oracle 在有索引的情况下，没有使用索引，这并不是Oracle 的优化器出错。在有些情况下，Oracle 确实会选择全表扫描（Full Table Scan）,而非索引扫描（Index Scan）。这些情况通常有：
　　1, 表未做statistics, 或者 statistics 陈旧，导致 Oracle 判断失误。
　　2, 根据该表拥有的记录数和数据块数，实际上全表扫描要比索引扫描更快。
　　
　　对第1种情况，最常见的例子，是以下这句sql 语句：
　　select count(*) from mytable;
　　在未作statistics 之前，它使用全表扫描，需要读取6000多个数据块（一个数据块是8k）, 做了statistics 之后，使用的是 INDEX (FAST FULL SCAN) ，只需要读取450个数据块。但是，statistics 做得不好，也会导致Oracle 不使用索引。
　　
　　第2种情况就要复杂得多。一般概念上都认为索引比表快，比较难以理解什么情况下全表扫描要比索引扫描快。为了讲清楚这个问题，这里先介绍一下Oracle 在评估使用索引的代价（cost）时两个重要的数据：CF(Clustering factor) 和 FF(Filtering factor).
　　CF: 所谓 CF, 通俗地讲，就是每读入一个索引块，要对应读入多少个数据块。
　　FF: 所谓 FF, 就是该sql 语句所选择的结果集，占总的数据量的百分比。
　　大约的计算公式是：FF * (CF 索引块个数) ，由此估计出，一个查询， 如果使用某个索引，会需要读入的数据块块数。需要读入的数据块越多，则 cost 越大，Oracle 也就越可能不选择使用 index. （全表扫描需要读入的数据块数等于该表的实际数据块数）
　　其核心就是， CF 可能会比实际的数据块数量大。CF 受到索引中数据的排列方式影响，通常在索引刚建立时，索引中的记录与表中的记录有良好的对应关系，CF 都很小；在表经过大量的插入、修改后，这种对应关系越来越乱，CF 也越来越大。此时需要 DBA 重新建立或者组织该索引。
　　如果某个sql 语句以前一直使用某索引，较长时间后不再使用，一种可能就是 CF 已经变得太大，需要重新整理该索引了。
　　FF 则是Oracle 根据 statistics 所做的估计。比如, mytables 表有32万行，其主键myid的最小值是1，最大值是409654，考虑以下sql 语句：
　　Select * from mytables where myid>=1; 和
　　Select * from mytables where myid>=400000
　　这两句看似差不多的 sql 语句，对Oracle 而言，却有巨大的差别。因为前者的 FF 是100%， 而后者的 FF 可能只有 1%。如果它的CF 大于实际的数据块数，则Oracle 可能会选择完全不同的优化方式。而实际上，在我们的数据库上的测试验证了我们的预测. 以下是在HP 上执行时它们的 explain plan:
　　第一句：
　　SQL> select * from mytables where myid>=1;
　　
　　已选择325917行。
　　Execution Plan
　　----------------------
　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3132 Card=318474 Byt es=141402456)
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'MYTABLES' (Cost=3132 Card=318474 Byt es=141402456)
　　Statistics
　　----------------------
　　7 recursive calls
　　89 db block gets
　　41473 consistent gets
　　19828 physical reads
　　0 redo size
　　131489563 bytes sent via SQL*Net to client
　　1760245 bytes received via SQL*Net from client
　　21729 SQL*Net roundtrips to/from client
　　1 sorts (memory)
　　0 sorts (disk)
　　325917 rows processed
　　
　　第二句：
　　
　　Execution Plan
　　----------------------
　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=346 Card=663 Bytes=2 94372)
　　1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'MYTABLES' (Cost=346 Card=663
　　Bytes=294372)
　　2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK_MYTABLES' (UNIQUE) (Cost=5 Card=663)
　　
　　Statistics
　　----------------------
　　1278 recursive calls
　　0 db block gets
　　6647 consistent gets
　　292 physical reads
　　0 redo size
　　3544898 bytes sent via SQL*Net to client
　　42640 bytes received via SQL*Net from client
　　524 SQL*Net roundtrips to/from client
　　1 sorts (memory)
　　0 sorts (disk)
　　7838 rows processed
　　
　　显而易见，第1句没有使用索引，第2句使用了主键索引pk_mytables. FF的巨大影响由此可见一斑。由此想到，我们在写sql 语句时，如果预先估计一下 FF, 你就几乎可以预见到 Oracle 会否使用索引。

二讲，索引也有好坏
索引有 B tree 索引， Bitmap 索引， Reverse b tree 索引， 等。最常用的是 B tree 索引。 B 的全称是Balanced , 其意义是，从 tree 的 root 到任何一个leaf ，要经过同样多的 level. 索引可以只有一个字段（Single column）, 也可以有多个字段（Composite）,最多32个字段，8I 还支持 Function-based index. 许多developer 都倾向于使用单列B 树索引。
　　所谓索引的好坏是指：
　　1，索引不是越多越好。特别是大量从来或者几乎不用的索引，对系统只有损害。OLTP系统每表超过5个索引即会降低性能，而且在一个sql 中， Oracle 从不能使用超过 5个索引。
　　2，很多时候，单列索引不如复合索引有效率。
　　3，用于多表连结的字段，加上索引会很有作用。
　　那么，在什么情况下单列索引不如复合索引有效率呢？有一种情况是显而易见的，那就是，当sql 语句所查询的列，全部都出现在复合索引中时，此时由于 Oracle 只需要查询索引块即可获得所有数据，当然比使用多个单列索引要快得多。（此时，这种优化方式被称为 Index only access path）
　　除