日期:2014-05-16  浏览次数:20612 次

构建分析型数据环境转换企业的经营分析方法

        本文发表于刊物《广东通信技术》2003年11期。

 

  

        构建分析型数据环境转换企业的经营分析方法

                                                 马根峰  

                    (广东电信公用电话管理中心  广州 510635)

 

摘要    在电信市场尤其是公话市场竞争激烈的今天,为了更好地了解市场和客户、提高中国电信企业自身的竞争力,构建分析型数据环境、转换企业经营分析方法来切实贯彻”以客户为中心”的经营理念已成为关键。笔者首先介绍了广东电信公话管理中心的数据组织及经营分析的现状,然后阐述了如何使用数据仓库技术对公话业务中的数据进行重新组织,如何使用分布式数据库来实现省公司及各分公司公话管理中心的经营分析人员进行”先高层后低层”的经营分析方法。

关键词    数据组织;经营分析方法;数据仓库;分布式数据库;OLAP

 

 

        To set up analytic data environment and to convert analysis method in China Telecom

                                                         MA Gen-feng     

        (Public Payphone Center, Guangdong Telecom Corporation, Guangzhou 510635)

ABSTRACT:  Today, the competition becomes more severe in telecom market, especially in public pay phone market. To set up the analytic data environment and to convert analysis method to carry out customer-centric management notion is the key for China Telecom to understand the telecom market and the customers better and to improve its capability of competition. Firstly I introduce how data is organized and actuality of analysis method at present in Public Payphone Center, Guangdong Telecom Corporation, then I illuminate how to re-organize the data of public payphone with Data Warehousing and how to carry out the analysis method that first high level data is analyzed and then low level data is analyzed with distributed database for the analysers in all Public Payphone Center, Guangdong Telecom Corporation and its filiales of Guangdong Telecom Corporation.

KEY WORDS: Data structure; Analysis method;Data Warehousing; distributed Database; OLAP

 

 

 

        引言

 

       随着中国电信业改革的进一步深化,目前的电信市场已经形成了多家电信运营商共同竞争的局面。面对日益激烈的市场竞争尤其是公话市场上的竞争,如何更好地了解市场和客户、提高中国电信企业自身的竞争力,如何转换企业的经营分析方法来切实贯彻”以客户为中心”的经营理念,这成为我们所面临的紧迫问题。

       而在广东电信公用电话管理中心,由于公话业务的复杂性造成了针对于各个业务的事务处理(OLTP)应用的分散性,最终造成了业务数据分散于各个操作型环境中以及数据存在不一致性的现状。在这样数据分散的操作型环境中,要想进行”先高层后低层”的话务分析及话务动态分析,即按照地区→市县→支局→话机的层次,并结合发生公话业务的终端的用户类型来进行的话务分析方法,复杂度是相当大也是不现实的。而日趋成熟的数据仓库技术则提供了”先高层后低层”的话务分析方法的有力支撑。它通过对操作型环境数据的挖掘并重新组织,然后将数据根据不同的分析目的而将数据按照不同的综合程度来设置不同的粒