日期:2014-05-16  浏览次数:20516 次

关系型数据库(Oracle)性能优化(三)

关系型数据库性能优化总结

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对于web应用开发,多数性能瓶颈均出现在数据库上,除了采用分布式架构或云处理(大公司基本上都是),更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则,从根本上提高系统的性能,以下总结了一些常用的规则方法,仅供参考

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1?把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。

? ? ??如果只有两块硬盘,那么一定要把tempdb单独放在一个硬盘上面,再多一块是log文件,再多硬盘的话就可以考虑partition了。

2?纵向、横向分割表,减少表的尺寸,如:可以把大数据量的字段拆分表。

3?根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(建立聚集索引的字段了,如果是连续的值,那使用默认值0,但是如果不是的话,建议根据实际情况设定合适的fillfactor,这样会减少页分拆,提高性能)。索引应该尽量小,尽量使用字节数小的列建索引,不要对有限的几个值的列建单一索引。

4?OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION链接多个查询。它们的速度只与是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高。

5?在查询SELECT语句中用WHERE子句限制返回的行数,避免表扫描。如果返回不必要的数据,则浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担,降低了性能。如果表很大,在表扫描期间将表锁住,禁止其他的联结访问表,后果很严重。

6?注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。

7?IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现最少的放在最后面,减少判断的次数。

8?一般在GROUP BYHAVING子句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作,也就是说尽可能在WHERE中过滤数据。

9?尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存储过程是编译、优化过,并且被组织到一个执行规划里,且存储在数据库中的SQL语句(存储过程是数据库服务器端的一段程序),是控制流语言的集合,速度当然快。

10不要在一句话里再三地使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快。

11?针对大量只读查询操作进行优化的方法:

1)?????数据量小的数据,可以考虑不存储在数据库中,而是通过程序常量的方式解决。

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