关于oracle开窗函数--2分析函数参考手册
Oracle 9i 分析函数参考手册
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。       
少数几个例子需要访问SH用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/sales_history/sh_main.sql来创建。       
如果未指明缺省是在HR用户下运行例子。       
开窗函数的理解：       
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，
order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150
over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）
主要参考资料：《expert one-on-one》 Tom Kyte  《Oracle9i SQL Reference》第6章
AVG 功能描述：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
SAMPLE：下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告，该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来；
SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg FROM employees;
MANAGER_ID LAST_NAME                 HIRE_DATE SALARY     C_MAVG
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100 Kochhar                   21-SEP-89      17000      17000      
100 De Haan                   13-JAN-93      17000      15000      
100 Raphaely                  07-DEC-94      11000 11966.6667
100 Kaufling               01-MAY-95       7900 10633.3333      
100 Hartstein                 17-FEB-96      13000 9633.33333      
100 Weiss                     18-JUL-96       8000 11666.6667      
100 Russell                   01-OCT-96      14000 11833.3333...
CORR 功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写：
COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2))
从统计上讲，相关性是变量之间关联的强度，变量之间的关联意味着在某种程度         
上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-1~1之间的一个数, 相关        
系数给出了关联的强度，0表示不相关。
SAMPLE：下例返回1998年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数（本例在SH用户下运行）
SELECT t.calendar_month_number
,CORR (SUM(s.amount_sold)
,SUM(s.quantity_sold))  OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORR 
FROM sales s, times t
WHERE s.time_id = t.time_id
AND calendar_year = 1998
GROUP BY t.calendar_month_number
ORDER BY t.calendar_month_number;
CALENDAR_MONTH_NUMBER   CUM_CORR
--------------------- --------- &nbs