DataSource和DriverManager区别及联系
日期：2014-05-16 浏览次数：20668 次
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In basic terms, a data source is a facility for storing data. It can be as sophisticated as a complex database for a large corporation or as simple as a file with rows and columns. A data source can reside on a remote server, or it can be on a local desktop machine. Applications access a data source using a connection, and aDataSource?object can be thought of as a factory for connections to the particular data source that theDataSource?instance represents.
两者相同点：
Using a?DataSource?object is the preferred alternative to using the?DriverManager?for establishing a connection to a data source. They are similar to the extent that the?DriverManager?class and?DataSource?interface both have methods for creating a connection, methods for getting and setting a timeout limit for making a connection, and methods for getting and setting a stream for logging.
两者不同点：
1.Unlike the?DriverManager, a?DataSource?object has properties that identify and describe the data source it represents. Also, a?DataSource?object works with a JavaTM?Naming and Directory InterfaceTM?(JNDI) naming service and is created, deployed, and managed separately from the applications that use it. A driver vendor will provide a class that is a basic implementation of the?DataSource?interface as part of its JDBC 2.0 or 3.0 driver product.
2.The second major advantage is that the?DataSource?facility allows developers to implement a?DataSourceclass to take advantage of features like connection pooling and distributed transactions.
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在JDBC2.0或JDBC3.0中，所有的数据库驱动程序提供商必须提供一个实现了DataSource接口的类，要使用数据源必须首先在JNDI中注册该数据源对象。
?????如果在JNDI中注册了数据源对象，将会比起使用DriverManager来具有两个方面的优势：
?????首先，程序不需要像使用DriverManager一样对加载的数据库驱动程序信息进行硬编码，程序员可以选择先在JNDI中注册这个数据源对象，然后在程序中使用一个逻辑名称来引用它，JNDI会自动根据你给出的名称找到与这个名称绑定的DataSource对象。然后就可以使用这个DataSource对象来建立和具体数据库的连接了。
?????其次，使用实现了DataSource接口的类所具有的第二个优势体现在连接池和分布式事务上。连接池通过对连接的复用而不是新建一个物理连接来显著地提高程序的效率。从而适用于任务繁忙、负担繁重的企业级分布式事务。
?????传统的数据库连接方式（指通过DriverManager和基本实现DataSource进行连接）中，一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，数据库连接的建立以及关闭对系统而言是耗费系统资源的操作，在多层结构的应用程序环境中这种耗费资源的动作对系统的性能影响尤为明显。
?????在多层结构的应用程序中通过连接池（connection pooling）技术可以使系统的性能明显得到提到，连接池意味着当应用程序需要调用一个数据库连接的时，数据库相关的接口通过返回一个通过重用数据库连接来代替重新创建一个数据库连接。通过这种方式，应用程序可以减少对数据库连接操作，尤其在多层环境中多个客户端可以通过共享少量的物理数据库连接来满足系统需求。通过连接池技术Java应用程序不仅可以提高系统性能同时也为系统提高了可测量性。
?????数据库连接池是运行在后台的而且应用程序的编码没有任何的影响。此中状况存在的前提是应用程序必须通过DataSource对象（一个实现javax.sql.DataSource接口的实例）的方式代替原有通过DriverManager类来获得数据库连接的方式。一个实现javax.sql.DataSource接口的类可以支持也可以不支持数据库连接池，但是两者获得数据库连接的代码基本是相同的。
?????一个DataSource对象通常注册在JNDI命名服务上，应用程序可以通过标准的方式获得到注册在JNDI服务上的DataSource对象。 代码如下：
Context ctx = new InitialContext();
DataSource ds = (DataSource) ctx.lookup("jdbc/openbase");
如果当前DataSource不支持数据库连接池，应用程序将获得一个和物理数据库连接对应的Connection对象。而如果当前的DataSource对象支持数据库连接池，应用程序自动获得重用的数据库连接而不用创建新的数据库连接。重用的数据库连接和新建立连接的数据库连接使用上没有任何不同。应用程序可以通过重用的连接正常的访问数据库，进行访问数据的操作，完成操作后应显式的调用close()关闭数据库连接。
Connection con = ds.getConnection("User", "Pwd");
相关数据库的操作；
con.close();
当关闭数据连接后，当前使用的数据库连接将不会被物理关闭，而是放回到数据库连接池中进行重用。
JDBC3.0规范中数据库连接池框架
JDBC3.0规范中通过提供了一个支持数据库连接池的框架，这个框架仅仅规定了如何支持连接池的实现，而连接池的具体实现JDBC 3.0规范并没有做相关的规定。通过这个框架可以让不同角色的开发人员共同实现数据库连接池。
通过JDBC3.0规范可以知道具体数据库连接池的实现可以分为JDBC Driver级和Application Server级。在JDBC Driver级的实现中任何相关的工作均由特定数据库厂商的JDBC Drvier的开发人员来具体实现，即JDBC Driver既需要提供对数据库连接池的支持同时也必须对数据库连接池进行具体实现。而在
