Oracle8i中首次引入了Bulk Collect特性，该特性可以让我们在PL/SQL中能使用批查询，批查询在某些情况下能显著提高查询效率。现在，我们对该特性进行一些简单的测试和分析。

1．?首先，我们创建一个表，并插入100000条记录
在SQL/Plus中执行下列脚本：

drop table empl_tbl
/
create table empl_tbl(last_name varchar2(20),
first_name varchar2(10),
salary number(10))
/

begin
for i in 3000..102999 loop
insert into empl_tbl(last_name,first_name,salary) values('carl'||(i-3000),'wu'||(103000-i),i);
end loop;
end;
/
commit
/
select count(*) from empl_tbl;
/

2．?使用三种方法计算表中某一字段含有多少个不重复值

2.1 使用常规的Distinct来实现

SQL> select count(distinct last_name) "Distinct Last Name" from empl_tbl;

Distinct Last Name
------------------
??????????? 100000
?
Executed in 0.36 seconds

我们可以看到，常规方法需要0.36秒查出该表中有100000个不重复的Last_name值。

2.2 使用游标来实现

我们执行下面语句来统计Last_name字段的不重复值个数：

declare
? all_rows number(10);
? temp_last_name empl_tbl.last_name%type;
begin
? all_rows:=0;
? temp_last_name:=' ';
? for cur in (select last_name from empl_tbl order by last_name) loop
?????
????? if cur.last_name!=temp_last_name then
?????? all_rows:=all_rows+1;
????? end if;
????? temp_last_name:=cur.last_name;
?????
? end loop;
? dbms_output.put_line('all_rows are '||all_rows);
end;

请注意上面代码中的黑体部分使用了一个For Loop游标，为了提高程序可读性，我们没有显示定义游标变量。

执行结果：
all_rows are 100000
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 1.402 seconds

游标需要1.4秒才能查出该表中有100000个不重复的Last_name值，所耗时间是Distinct查询的3倍多。

2.3 使用Bulk Collect批查询来实现

示例代码如下：
declare
? all_rows number(10);
? --首先，定义一个Index-by表数据类型
? type last_name_tab is table of empl_tbl.last_name%type index by binary_integer;
? last_name_arr last_name_tab;
? --定义一个Index-by表集合变量
? temp_last_name empl_tbl.last_name%type;
?
begin
? all_rows:=0;
? temp_last_name:=' ';
? --使用Bulk Collect批查询来充填集合变量
? select last_name bulk collect into last_name_arr from empl_tbl;
?
? for i in 1..last_name_arr.count loop
????? if temp_last_name!=last_name_arr(i) then
?????? all_rows:=all_rows+1;
????? end if;
????? temp_last_name:=last_name_arr(i);
? end loop;
?dbms_output.put_line('all_rows are '||all_rows);
end;

请注意上面代码中，我们首先定义了一个Index-by表数据类型last_name_tab，然后定义了一个该集合数据类型的变量last_name_arr，最后我们使用Bulk Collect批查询来充填last_name_arr，请注意它的使用语法。

执行结果：
all_rows are 100000
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 0.28 seconds
从上面执行结果，我们可以看到，Bulk Collect批查询只需要0.28秒就能查出该表中有100000个不重复的Last_name值，所耗时间只有游标查询的1/5，同时它比Distinct常规查询的速度也要快。

3．?测试结果分析
为什么会出现上面的结果呢？我们可以使用Oracle的SQL_Trace来分析一下结果。在SQL命令行中，使用alter session set sql_trace=true语句打开Oracle的Trace，然后在命令行中执行上面三种查询并使用TKPROF工具生成Trace报告。

3.1 常规Distinct查询结果分 析********************************************************************************select count(distinct last_name)
from
?empl_tbl

call???? count?????? cpu??? elapsed?????? disk????? query??? current??????? rows
------- ------? -------- ---------- ---------- ---------- ----------? ----------
Parse??????? 1????? 0.00?????? 0.00????????? 0????????? 0????????? 0?????????? 0
Execute????? 1????? 0.00?????? 0.00????????? 0????????? 0????????? 0?????????? 0
Fetch??????? 1????? 0.28?????? 0.32??????? 198??????? 425????????? 4?????????? 1
------- ------? -------- ---------- ---------- ---------- ----------? ----------
total??????? 3????? 0.28?????? 0.32??????? 198??????? 425????????? 4?????????? 1

Misses in library cache during parse: 1
Optimizer goal: CHOOSE
Parsing user id: 62?

Rows???? Row Source Operation
-------? ---------------------------------------------------
????? 1? SORT GROUP BY
?100000?? TABLE ACCESS FULL EMPL_TBL