在使用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量使用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。

在良好的数据库设计基础上，能无效地使用索引是SQL Server取得高功用的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定能否使用索引或用哪一个索引。由于查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引 提高功用的一个次要目标是避免全表扫描，由于全表扫描需求从磁盘上读表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需读几次磁盘就可以了。所以如果建 立了合理的索引，优化器就能利用索引加速数据的查询过程。但是，索引并不总是提高系统的功用，在增、删、改操作中索引的存在会添加一定的任务量，因此，在 适当的地方添加适当的索引并从不合理的地方删除次优的索引，将有助于优化那些功用较差的SQL Server使用。实践表明，合理的索引设计是建立在对各种查询的分析和预测上的，只要正确地使索引与程序结合起来,才能产生最佳的优化方案。本文就 SQL Server索引的功用问题进行了一些分析和实践。

一、聚簇索引(clustered indexes)的使用

聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇 索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需求至少相当该表 120%的附加空间，以存放该表的副本和索引两头页。建立聚簇索引的思想是：

1、大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争，在一个高事务的环境中，对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。

2、在聚簇索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，反复值也排在一同，因此在那些 包含范围检查(between、<、<=、>、>=)或使用group by或order by的查询时，一旦找到具有范围中第一个键值的行，具有后续索引值的行保证物理上毗连在一同而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。

3、在一个频繁发生插入操作的表上建立聚簇索引时，不要建在具有单调上升值的列(如IDENTITY)上，否则会经常惹起封锁冲突。

4、在聚簇索引中不要包含经常修正的列，由于码值修正后，数据行必须挪动到新的位置。

5、选择聚簇索引应基于where子句和连接操作的类型。

聚簇索引的侯选列是：

1、主键列,该列在where子句中使用并且插入是随机的。

2、按范围存取的列，如pri_order > 100 and pri_order < 200。

3、在group by或order by中使用的列。

4、不经常修正的列。

5、在连接操作中使用的列。

二、非聚簇索引(nonclustered indexes)的使用

SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。一个表如果没有聚簇索引时,可有250个非聚簇索引。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺 序。在建立非聚簇索引时，要权衡索引对查询速度的加快与降低修正速度之间的利弊。另外，还要考虑这些问题：

1、索引需求使用多少空间。

2、合适的列能否稳定。

3、索引键是如何选择的，扫描效果能否更佳。

4、能否有许多反复值。

对更新频繁的表来说，表上的非聚簇索引比聚簇索引和基本没有索引需求更多的额外开 销。对移到新页的每一行而言，指向该数据的每个非聚簇索引的页级行也必须更新，有时可能还需求索引页的分理。从一个页面删除数据的进程也会有类似的开销， 另外，删除进程还必须把数据移到页面上部，以保证数据的连续性。所以，建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情况:

1、某列常用于集合函数(如Sum,....)。

2、某列常用于join,order by,group by。

3、查寻出的数据不超过表中数据量的20%。

三、覆盖索引(covering indexes)的使用

覆盖索引是指那些索引项中包含查寻所需求的全部信息的非聚簇索引，这种索引之所以比较快也正是由于索引页中包含了查寻所必须的数据,不需去访问数据页。如果非聚簇索引中包含结果数据,那么它的查询速度将快于聚簇索引。

但是由于覆盖索引的索引项比较多,要占用比较大的空间。而且update操作会惹起索引值改变。所以如果潜在的覆盖查询并不常用或不太关键，则覆盖索引的添加反而会降低功用。

四、索引的选择技术

p_detail是住房公积金管理系统中记录团体明细的表，有890000行，观察 在不同索引下的查询运转效果，测试在C/S环境下进行，客户机是IBM PII350(内存64M),服务器是DEC Alpha1000A(内存128M),数据库为SYBASE11.0.3。

1、 select count(*) from p_detail where     op_date>’19990101’ and op_date<’   19991231’ and pri_surplus1>300    2、 select count(*),sum(pri_surplus1) from p_detail     where op_date>’19990101’ and     pay_month between‘199908’ and’199912’　　不建任何索引查询1 1分15秒　　查询2 1分7秒　　在op_date上建非聚簇索引查询1 57秒　　查询2 57秒　　在op_date上建聚簇索引查询1 <1秒　　查询2 52秒　　在pay_month、op_date、pri_surplus1上建索引查询1 34秒　　查询2 <1秒　　在op_date、pay_month、pri_surplus1上建索引查询1 <1秒　　查询2 <1秒
 

从以上查询效果分析，索引的有无，建立方式的不同将会导致不同的查询效果，选择什么样的索引基于用户对数据的查询条件,这些条件体现于where从句和join表达式中。普通来说建立索引的思路是：

(1)、主键时常作为where子句的条件，应在表的主键列上建立聚簇索引，尤其当经常用它作为连接的时候。

(2)、有大量反复值且经常有范围查询和排序、分组发生的列，或者非常频繁地被访问的列，可考虑建立聚簇索引。

(3)、经常同时存取多列，且