使用原生pip安装

如果您的机器上没有安装以下版本的Python，请立刻安装：

• Python 3.5.x 64-bit from python.org
• Python 3.6.x 64-bit from python.org
• Python 3.7.x 64-bit from python.org （最后安装，要选PATH添加，TensorFlow 2.0以上需要）

打开Cmd命令终端，开始安装 TensorFlow。然后在终端上运行正确的 pip3 安装命令。 安装仅支持 CPU 版本的 TensorFlow，请输入下面的命令：
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow

可使用阿里云国内镜像快速安装：pip3 install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade tensorflow

安装 GPU 版本的 TensorFlow，请输入下面的命令：
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

安装验证

C:\Users\Administrator>python
Python 3.7.9 (tags/v3.7.9:13c94747c7, Aug 17 2020, 18:58:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

在 python 交互 shell 中输入下列代码：

import tensorflow as tf

# 创建图（Graph）
graph = tf.compat.v1.Graph()
with graph.as_default():
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

# 创建会话（Session）并在会话中运行图中的操作
with tf.compat.v1.Session(graph=graph) as sess:
    print(sess.run(hello))

如果系统的输出如下所示，那就说明您可以开始在上面撰写 TensorFlow 的程序了：

Hello, TensorFlow!

2023-06-05 10:48:05.168560: I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:357] MLIR V1 optimization pass is not enabled b'Hello, TensorFlow!'

如果系统输出了一个错误信息而不是一个打招呼提示，请查看常见安装问题。

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